文物知识图谱的构建与应用

发布时间：2020-06-18 15:43

【摘要】：文物有着丰富的艺术和科学价值,是重要的历史资源。文物数量庞大、种类丰富,其领域知识数据海量、多源且异构,传统的方法难以有效的组织、管理和呈现。为了能够更好的满足人们对文物知识的需求,本文通过构建文物知识图谱来形象的展示文物知识的结构以及文物知识之间的联系。本文首先以山西博物院的专家选取的100件具有代表性的馆藏文物作为构建知识图谱的基础性文物,以选取的文物为核心,扩展文物相关知识节点。通过与领域专家合作,本文提出了用于知识表达的本体模型和标准规范。之后设计并实现了一系列的基础功能模块,包括基于图数据库的数据存储、数据模型转换和知识融合模块、语义检索和推理模块和数据交换接口。最后通过知识图谱开发一些典型应用来展示其实用价值。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：K87;G353.1
【图文】：

图 2-1 链路开放数据云[2]本体[7]是语义网中知识表示和推理的基础。本体这一概念起源自是哲学领域，是研究自然以及事物之间的组织，是对存在的研究，之后被借用到计算机领域[8]。一个本体是一个共享概念模型的显式的形式化规约(An ontology is a formal,

形成了一个庞大的链路数据网络，如图2-2 所示：图 2-2 以 DBpedia 为核心的链接数据网络[14]YAGO[15](Yet Another Great Ontology) 是一个轻量级的可扩展的本体，它具备很好的覆盖面和可靠的质量。它的第 1 个版本由 Suchanek 等人于 2007 年提出，当时的版本包括超过 100 万的实体和超过 500 万的事实。 YAGO 中包含实体间的层次关系和非层次关系，这些知识都自动地从维基百科中抽取而来，然后通过基于启发式规则的方法与 YAGO 进行合并。YAGO 的特殊性体现在：首先，准确率经过了人工评估，确认达到 95%以上，每一个事实都标注了其置信度； 其次，它结合使用了 WordNet 干净可靠的分类系统以及维基百科的庞大分类体系，

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本文编号：2719478