基于科研第四范式的研究生数据素养现状研究
发布时间:2020-07-17 00:32
【摘要】:数据作为一种重要的学术资源,在科研中能够产生极大的价值,因此数据素养水平正日益成为科研人员的基本素质要求。研究生作为高校培养的高层次人才,也是高校科研的主力之一,数据素养是研究生科研发展的必备能力之一,为了解研究生目前的数据素养现状,以及影响研究生数据素养的因素,本文主要通过问卷与访谈调查进行研究。本文首先通过文献研究,总结了国内外相关研究现状。第二重点分析数据素养的能力指标关键词和科学研究第四范式对科研人员数据能力的要求,构建研究生数据素养指标体系。第三,参考历年文献编制调查问卷,通过前测发现指标体系存在的问题,修正指标体系后确定最终的调查问卷。第四,正式调查研究生数据素养现状,发放与回收有效问卷240份,使用EXCEL和SPSS软件对数据进行了分析。第五,依据问卷调查中的低分指标项编制访谈提纲,调查了影响研究生数据素养低分指标项的因素。最后,总结了本文研究结论、不足与展望。通过问卷调查与指标修正,本文将研究生数据素养确定为三个维度:意识与需求、知识与技能、法律与道德。通过数据分析结果发现,研究生意识与需求、法律与道德维度整体表现较好,但知识与技能维度偏向一般。其中,研究生获取二手数据、数据解读、数据评估和数据可视化表达的能力较好。研究生对数据格式的了解程度一般,数据管理、数据分析、数据创新的能力一般。研究生对数据库管理软件的掌握程度较低,利用数据构建事物关系模型的能力较差。研究生对数据相关的基本法律知识了解程度一般,但道德意识上较强。通过访谈调查结果发现,研究生数据素养存在以下问题:数据科研需求过低、缺乏系统的相关课程培训、学习相关知识的内在驱动力不足。
【学位授予单位】:山西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G252.7;G643
【图文】:
研究框架
文献检索情况
研究生数据素养初始指标体系
本文编号:2758727
【学位授予单位】:山西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:G252.7;G643
【图文】:
研究框架
文献检索情况
研究生数据素养初始指标体系
【参考文献】
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本文编号:2758727
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