泛在网络中基于知识融合的信息服务模式研究
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:G358
【图文】:
现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种联网的基础设施与互联网有一定程度的重合。物联网相比较连接入网的因素更多,不仅仅是物与物的点连接入网,实现人与物、人与人之间的连接通信,甚至将物理世界连接进入信息世界,实现彼此互通的目标。除物联网,以及人人相连、人物相连的互联网,泛在网络还分,使其具有特性功能,如环境感知、实时信息处理、自我的智能芯片、传感器、射频识别、无限通讯等相关技术,计算、大数据、人工智能等相关技术,可同时实现人与人和物与物的沟通,使沟通的形式多渠道化、全方位化、多泛在网络是互联网、物联网的高度协同和融合,将实现跨、异构多技术的融合和协同,三者的关系如图 2.1 所示,示。
通信对象 基础网络互联网 人→人 一个、几个网络物联网 物→物 人→物 一个、几个网络泛在网物→物 人→物人→人多网络、多技术、多跨度 异构、智能1.3 泛在网络的体系结构泛在网络是根据现有的网络进行优化、加强和拓展,国际电信联盟于 20(InternationalTelecommunicationUnion,ITU)在 ITU-TY.2221 标准中对泛络的体系架构进行描述,主要包括传感器网络层、接入网层、网络核心层、件层和应用层[62],如图 2.2,本文研究所基于的泛在网络的体系结构正为此。
(1)典型的知识融合系统框架典型的知识融合系统框架由四个模块组成,如图 2.3 所示,即本体库和元集的构建、融合算法的设计、解知识空间的生成以及基于反馈评估的参数校。其基本思想是:首先处理各种分布的知识源,构造各领域内知识的元知识而,利用融合算法实现元知识集的融合,形成解知识空间;同时,解知识空的知识元素按照相关规律演化,将用户所提交的需求与解知识空间中的信行匹配,从而得到用户所需的知识返回给用户;最后,用户通过用户接口对的结果集进行反馈,优化相关参数。知识融合过程中面临的最大问题是多源数据的获取和处理,此框架模式在这一方面的应用有所欠缺。
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本文编号:2804864
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