Web2.0下企业全员竞争情报有效实施的关键影响因素研究

发布时间：2020-09-10 16:01

　　 Web2.0为企业情报工作带来全新的发展机遇与挑战,也进一步提升对竞争情报组织模式的要求。而全员参与竞争情报模式是一种具有很大潜力的情报组织模式。早在80年代,日本就对这种模式积极实践并取得良好效果。美国的“情报百科”充分利用Web2.0来汇聚群体智慧,促进个体参与,充分地展现了这种模式的巨大价值。然而,Web2.0的移动化、碎片化、社交化使原来的组织管理控制模式逐渐失去效力,Web2.0技术的发展使得企业文化、制度、战略等要素滞后,导致全员情报模式实施更复杂,而企业实践调研结果也表明实施效果不理想。目前,国内外对Web2.0下企业全员竞争情报(以下简称“全员CI2.0”)相关研究较少,尤其是涉及系统阐明Web2.0下企业全员竞争情报有效实施的研究更加微乎其微。因此,探索企业全员CI2.0实施的关键影响因素及其有效实施的协同策略具有较强的理论和现实意义。首先,本文对国内和国外涉及全员CI2.0相关理论的前人研究进行综述,指出已有研究在全员竞争情报方面的不足,并界定了本研究所涉及的主要概念。其次,基于CAS理论、竞争情报管理控制理论,运用扎根理论方法,从组织层面出发,深入挖掘全员CI2.0实施的五个影响因素为:技术平台、情报制度、情报文化、战略支持、情报组织生态,又从群体层面出发,深入探究全员CI2.0实施的影响因素:战略化因子、结构化因子、社会化因子。然后,结合本文第三章研究结果以及相关文献,构建了全员CI2.0成功实施的系统动力学因果关系图和流图。最后,通过不同要素组合的协同策略对全员CI2.0参与水平及情报人员比例的影响、个体与团队协作式参与对全员参与水平的影响、不同的情报互动程度及情报投入水平对企业全员CI2.0有效实施的变化过程的影响进行模拟仿真。本研究结果表明:其一,以战略支持为主导的,情报文化、情报制度、技术平台与情报组织生态协同的策略更能提高全员CI2.0参与水平和情报参与人员比例;其二,在实施前期,个体参与对全员CI2.0参与水平提升较多,而中后期,团队协作式参与对全员CI2.0参与水平提升较多;其三,个体与团队协作式参与间的情报互动程度对全员CI2.0参与水平、全员CI2.0环境水平、情报参与人员比例有显著的正相关性;其四,情报投入的增加根据实施的不同阶段,对情报参与人员比例、全员CI2.0参与水平、全要素实施全员CI2.0以及企业绩效有不同影响。根据研究结果,本文提出提升企业全员CI2.0有效实施的相关协同策略,在理论和实践方面为全员CI2.0有效实施提供指导。
【学位单位】：江苏大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F272.92;G350
【部分图文】：

技术路线图,竞争情报,协同理论,复杂自适应系统

Web2.0 下企业全员竞争情报有效实施的关键影响因素研究eb2.0 下竞争情报相关研究的基础上，结合复杂自适应系统（CAS）理论、CI 管理控论等，深入探究全员 CI2.0 实施的关键影响因素；再次，基于 CI 协同理论、CAS 理论了 Web2.0 下企业全员竞争情报实施的各要素相互作用及其整体的动态变化模型；最提出与本文研究问题和结论相对应的对策，并阐述本文不足之处和将来需要深入研究题。本研究的技术路线如图 1.1 所示。

过程图,扎根理论,过程

图 2.1 扎根理论的研究过程统动力学）系统动力学基础统“系统”一词，较为全面的定义是：系统（System）是由相互作用、相互依部分有机联结的，为共同目标而完成某种功能且本身具有特定功能的有机整整体又是它从属的更大系统的组成部分。由此我们可以得出系统具有如下特合性。系统至少是由两个或两个以上相互区别的要素（子系统）组成的，单相同的要素等都不能构成系统。关性。即组成系统的每一要素（或子系统）都不是独立存在的，他们之间相制约、相互作用，通常其他要素会随某一要素的变化而变化，同时，系统也

因果关系图,变量关系,系统动力学,因果关系图

图 2.2 系统动力学变量关系图动力学的因果关系图又叫做因果环路图、向图。因果链可表明其影响作用的性质是“+”还“+”表明箭头箭头发出的变量的增加，会使箭头所指的变量也随之增变量间呈相反关系，如图 2.3 所示。图 2.3 因果关系图

【参考文献】