面向数字图书馆中文自动问答系统的设计与实现

发布时间：2020-09-12 11:31

　　 随着互联网的快速发展,为人们提供了丰富的信息资源。利用搜索引擎可以帮助人们搜索自己想要的信息,但是目前的搜索引擎存在一些缺点,并不能满足人们方便、快速、准确地获取信息的需要。自动问答系统正是为了满足人们的这种愿望而发展起来的,它通过采用自然语言处理技术,用简洁准确的语言回答用户用自然语言提出的问题。 自动问答系统的研究受到国内外很多科研机构的重视,已经开发出相对成熟的英文自动问答系统,但是参与中文自动问答系统研究的科研机构还不是很多,而且还没有出现成熟的中文自动问答系统。本文对中文自动问答系统的研究进行了一些探索,主要研究一个面向数字图书馆的问答系统,它为用户提供一种新型的利用数字资源的方式。在建立数字图书馆本体和对数字资源的元数据描述的基础上,采用自然语言解析的技术,对用户问题解析,通过与句模匹配得到用户的问题焦点,检索本体和图书资源库,从而提供给用户有关数字图书馆中的数字资源的服务。用户只需输入自然语言的问句,就可以得到答案。我们还提供常用问题集的管理和检索应用,使得对于关于数字图书馆中的常用的问题,用户可以快速,准确地得到答案。
【学位单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2010
【中图分类】：G250.76;TP311.52

【参考文献】

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本文编号：2817574