当前位置:主页 > 社科论文 > 图书档案论文 >

面向隐私保护的信息服务商和用户演化博弈研究

发布时间:2020-09-18 12:37
   信息服务是通过不同的方式将用户所需要的信息传递给用户;信息服务活动则是一种通过研究用户、组织用户、组织服务,将有价值的信息传递给用户,最终解决用户面临问题的活动;信息服务商就是一位将有价值的信息传递给用户的信息传递者。从这个角度看,信息服务就是一项传播信息、交流信息、实现信息增值的活动,对社会的发展、人类生活进步有重大的作用。但随着信息服务的日益扩展,用户隐私泄露问题也越来越严重。隐私泄露问题不仅使用户财产受到损失,精神方面也会受到伤害,这样的局面显然和信息服务的初衷是相悖的。所以,如何使信息服务商发挥自身价值,保护用户隐私不被泄露,是亟需探讨的问题。基于已有文献的研究和相关理论,以220份问卷为样本,对本文提出的用户隐私偏好、用户经历、信任度、网络评价、信息服务的有用性、信息服务的易用性、隐私保护安全控制和政府监管这8个因素进行验证。问卷结果显示:用户隐私偏好负向影响用户提交个人信息的行为,其他因素都是正向影响用户提交个人信息的行为。通过回归分析验证了相关假设,为下文构建信息服务商和用户的支付矩阵做铺垫。对已有文献的梳理发现:在没有突变因素存在的状况下,即不考虑用户经历、隐私保护安全控制和政府监管等因素时,信息服务商和用户的博弈稳定策略都是:信息服务商收集用户信息,用户提交个人信息。基于对文献的梳理也得到,前人的研究结果已经证明突变条件下用户经历、信任度、隐私保护安全控制、政府监管这几个因素对信息服务商和用户的博弈有影响,所以本文只研究用户隐私偏好、网络评价、信息服务的有用性和信息服务的易用性这4个因素对博弈行为的影响。通过对信息服务商和用户的支付矩阵的收益分析发现:受这4个因素的影响,信息服务商和用户的博弈共有四种稳定策略。本文进一步分别研究了在这四种影响因素下的信息服务商和用户的博弈行为。最后,为使信息服务商发挥自身价值,鼓励用户提交个人信息但又避免被泄露,提出保护用户隐私的对策建议。
【学位单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:G252
【部分图文】:

个人信息,理论模型,影响因素,用户隐私


3.2 研究假设1. 用户隐私偏好用户隐私偏好也可称为用户隐私兴趣,是指用户对于某一类信息的接受程度,可以用提交个人信息的多少来体现。如果用户隐私意识不强烈,就会提交个人信息来获取服务;如果用户隐私意识强烈,就会提交较少或不提交个人信息。有学者发现尽管用户乐于提交信息,但是大部分人还是想要掌握已提交的信息,并且可以决定提供多少个人信息;如果用户可以决定供给个人信息的数量,那么用户就会觉得这是一个安全的过程,与此同时,用户的隐私顾虑就会降低,增加对信息服务商的信任,利用网络的力量,将自己对信息服务商的高度评价传送到其他信息接收者中。文献[59]发现,隐私保护意识会影响用户提供个人信息意愿的行为,隐私保护意识越强,越不容易相信他人,用户注册时提交的信息就越少或不提交个人信息。因而假设如下:H1:用户隐私偏好负向影响用户提交个人信息的行为。即用户隐私偏好低,便会提

趋势图,个人信息,用户群体,比例变化


河北大学管理学硕士学位论文的损失网络评价、信息服务的有用性、信息服务的易用性这三个因)大于用户提交个人信息所遭受的损失( 好而不提交个人信息而遭受的损失之和时,降低了用户的感务商的信任,用户是乐意提交个人信息的。那么部分用户就多,有的收益少呢?原因在于,收益多的用户是提交个人信加,选择提交个人信息的用户越来越多,不提交个人信息的演化,就会使得所有的用户都提交个人信息。那么用户提交 所示:4 5 6 uA vA3mA

趋势图,个人信息,用户群体,比例变化


就会使得所有的用户都不提交个人信息。那么用户不提交个人信息比例变化如下图5 所示:图 5 用户群体不提交个人信息比例变化趋势情境 3: 且 即用户受影响因素的影响提交信息遭受的损失大于所获的收益并且收集用户的初始比例小于安全情况下用户提交信息所获收益与有风险情况下用户提交信息所获收益之比当用户因网络评价、信息服务的有用性、信息服务的易用性这三个因素的影响而获得收益和( )小于用户承担信息泄露后的损失以及用户因隐私偏好而不提交个人信息而遭受的损失之和( )时,增加了用户的感知成本,感知到风险,所以用户不愿意提交个人信息,但当收集用户信息的信息服务商的初始比例(p)小于临界值( ),与自己的预期相吻合,用户心中会有愉悦感,对信息服

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈思静;何铨;马剑虹;;第三方惩罚对合作行为的影响:基于社会规范激活的解释[J];心理学报;2015年03期

2 徐盛;;基于博弈论的隐私数据防护策略分析[J];科技展望;2015年02期

3 陈玉凤;刘学军;李斌;;基于博弈论的用户相互协作的位置隐私保护方法[J];计算机科学;2013年10期

4 张志杰;吕廷杰;;移动LBS用户接受模型的实证研究[J];北京邮电大学学报(社会科学版);2012年01期

5 葛新景;朱建明;;基于博弈论的隐私保护分布式数据挖掘[J];计算机科学;2011年11期

6 盛剑锋;余凌;;净化网络环境及其机制[J];滁州学院学报;2011年04期

7 张胜兵;蔡皖东;李勇军;;一种基于博弈论的社交网络访问控制方法[J];西北工业大学学报;2011年04期

8 赵冬梅;纪淑娴;;信任和感知风险对消费者网络购买意愿的实证研究[J];数理统计与管理;2010年02期

9 杨姝;任利成;王刊良;;个性特征变量对隐私关注影响的实证研究[J];现代教育技术;2008年05期

10 朱庆华;窦一杰;;绿色供应链中政府与核心企业进化博弈模型[J];系统工程理论与实践;2007年12期

相关博士学位论文 前1条

1 郭龙飞;社交网络用户隐私关注动态影响因素及行为规律研究[D];北京邮电大学;2013年

相关硕士学位论文 前7条

1 卢晨;个人信息法律保护研究[D];山东大学;2017年

2 邵明;基于进化博弈的LBSNS用户隐私信息披露行为研究[D];华南理工大学;2016年

3 项s

本文编号:2821656


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/2821656.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户509f8***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com