数字图书馆资源聚合质量评价及优化策略研究
发布时间:2020-09-21 09:40
大数据时代背景下,展开数字图书馆资源聚合质量评价研究,探讨数字图书馆服务战略转型,是对数字图书馆如何深度开发利用数据资源的一次思考。大数据环境下,我国图书馆馆藏资源已逐渐转变为以数字图书馆为主体紧密面向用户的多来源、多类型知识资源,且结构化和非结构化数据并存,呈现出局部有序而整体无序的窘境,难以满足用户多元化一站式搜索和个性化精准化知识需求。为摆脱这种窘境,学者们纷纷将解决该问题的途径聚焦在了数字图书馆资源的再组织上。利用聚合手段进一步提高数字图书馆资源知识组织、利用与服务效率,并进而展开的数字图书馆资源聚合质量评价研究已成为图书馆面临的重要课题。本文在对国内外数字资源聚合、数字图书馆评价领域的研究成果进行系统梳理的基础上,综合运用文献分析、实证研究、仿真研究等研究方法,基于语义和发现关联融合视角,展开了数字图书馆资源聚合质量评价及优化策略研究。具体来说,本研究主要包括五个部分,第三章数字图书馆资源聚合质量形成机理,明确了相关概念、阐述了有关理论,形成全文核心理论框架;第四章基于扎根理论展开数字图书馆资源聚合质量影响因素研究,为第五章提供支撑;第五章从发现关联和语义融合视角展开数字图书馆资源多维聚合质量评价指标研究,为第六章提供理论支撑;第六章基于改进的遗传算法和BP神经网络,采用仿真研究方法对数字图书馆资源聚合质量多维优化模型进行研究,为第七章提供支撑;第七章基于上述理论研究成果展开数字图书馆资源聚合质量优化策略研究,是本文理论层面的重点应用。下面予以详细阐述:第3章数字图书馆资源聚合质量形成机理研究本章依托数字图书馆资源聚合相关理论,在数字图书馆资源聚合质量的多维属性分析基础上,剖析了数字图书馆资源聚合质量形成动力,分析了数字图书馆资源聚合质量形成过程,最后提出了数字图书馆资源聚合质量形成机理模型。本章是全文核心理论研究框架,为后续章节研究提供支撑。第4章数字图书馆资源聚合质量影响因素研究本章在国内外相关学者理论研究的现实情境下,为取得创新理论研究成果的突破口,采用扎根理论展开数字图书馆资源聚合质量影响因素研究。研究过程中,严格遵循扎根理论研究范式,经过开放式编码、主轴编码、选择性编码,以及抽样饱和度验证等严谨的研究过程,最终确定数字图书馆资源聚合质量影响因素。本章为第5章提供支撑。第5章数字图书馆资源多维聚合质量评价体系构建本章在第3章、第4章研究成果基础上,进一步展开数字图书馆资源多维聚合质量评价研究。基于多维度视角构建评价指标体系,采用模糊综合评价法进行实证研究。力图从理论层面为数字图书馆资源聚合质量评价研究提供新的思路,亦着眼于在实践层面夯实数字图书馆知识服务的基础,为优化其资源再组织结构和提升知识服务能力提供有价值的参考与指导。第6章数字图书馆资源聚合质量多维优化仿真研究本章在第5章基础上,力图通过利用遗传算法计算简单、对待求解问题依赖小、并发线程计算速度快等优点,将改进的遗传算法引入BP神经网络。从而进一步针对数字图书馆资源聚合质量评价要求,构建更为优化的数字图书馆资源聚合质量多维度优化模型。以期对数字图书馆资源聚合质量评价结果进行进一步检验,并针对大样本数据做出高效、客观预测。第7章数字图书馆资源聚合质量优化策略研究本章在前文相关理论成果基础上,明确数字图书馆资源聚合质量优化目标和原则,构建数字图书馆资源聚合质量优化体系,提出数字图书馆资源聚合质量优化策略,本章是全文实践层面落脚点。本文具有重要的理论价值和实践意义。在理论层面,不仅为数字图书馆资源聚合质量评价的深入研究搭建了一个新的框架,同时也为资源聚合质量理论拓展性研究提供了一个新的思路,拓宽了资源聚合研究的理论视野;在实践层面,不仅为数字图书馆客观评价自身资源再组织质量提供一种有效的评价手段与方法,而且为优化其资源再组织结构和提升知识服务能力提供有价值的参考与指导。
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:G250.76
【部分图文】:
技术路线图
图 2. 1 馆藏资源从数据化到知识化.1 可以看出,馆藏记录文献知识点的知识资源是数据化的来源和任务主要完成知识资源的数据关联,通过对文献知识点的知识资源和关联,形成知识关联网络。知识化任务主要完成将数据资源转化以知识表达为切入点,分析知识元适合表示的粒度, 通过多维度
为用户精准推送所需解决问题的知识。面向知识服务的知识组织体系如图2.2 所示。面向知识服务的知识组织体系是一个由知识资源层、知识组织层和知识服务层组成的三层结构。知识资源层是该体系的基础,主要任务是完成数据采集,并依据 MARC、无数据格式、数据库格式对数据进行有序化组织,使之有序可用,可以在传统的环境中提供信息服务。知识组织层主要实现数据知识化和知识再生,这一层主要完成知识资源的数据关联,运用主题词表、语义词典、领域本体、知识地图等知识组织工具,建立知识间的语义关系,形成面向专题的领域本体、引用网络、用户行为等知识库,并建立面向决策分析的知识仓库。知识服务层是连接用户与知识组织系统的纽带,提供知识服务。由数据化到知识化的转化实质是实现碎片化数据资源的语义描述和关联,数据资源的语义描述和关联能够使知识服务更加精准高效,实现用户需求和海量资源之间的理想控制。图 2. 2 面向知识服务的知识组织体系因而,数字图书馆资源聚合质量形成机理、影响因素研究,应该作为建构新的知识组织体系的重要理论支撑。数字图书馆资源聚合质量评价、多维优化模型以及优化策略,则面向数字图书馆从信息服务向知识服务转型过程,对数字图书
【学位单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2018
【中图分类】:G250.76
【部分图文】:
技术路线图
图 2. 1 馆藏资源从数据化到知识化.1 可以看出,馆藏记录文献知识点的知识资源是数据化的来源和任务主要完成知识资源的数据关联,通过对文献知识点的知识资源和关联,形成知识关联网络。知识化任务主要完成将数据资源转化以知识表达为切入点,分析知识元适合表示的粒度, 通过多维度
为用户精准推送所需解决问题的知识。面向知识服务的知识组织体系如图2.2 所示。面向知识服务的知识组织体系是一个由知识资源层、知识组织层和知识服务层组成的三层结构。知识资源层是该体系的基础,主要任务是完成数据采集,并依据 MARC、无数据格式、数据库格式对数据进行有序化组织,使之有序可用,可以在传统的环境中提供信息服务。知识组织层主要实现数据知识化和知识再生,这一层主要完成知识资源的数据关联,运用主题词表、语义词典、领域本体、知识地图等知识组织工具,建立知识间的语义关系,形成面向专题的领域本体、引用网络、用户行为等知识库,并建立面向决策分析的知识仓库。知识服务层是连接用户与知识组织系统的纽带,提供知识服务。由数据化到知识化的转化实质是实现碎片化数据资源的语义描述和关联,数据资源的语义描述和关联能够使知识服务更加精准高效,实现用户需求和海量资源之间的理想控制。图 2. 2 面向知识服务的知识组织体系因而,数字图书馆资源聚合质量形成机理、影响因素研究,应该作为建构新的知识组织体系的重要理论支撑。数字图书馆资源聚合质量评价、多维优化模型以及优化策略,则面向数字图书馆从信息服务向知识服务转型过程,对数字图书
【参考文献】
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10 韩玺;何秀美;张s
本文编号:2823348
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