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面向中学生的图书推荐系统的设计与实现

发布时间:2020-09-30 01:43
   随着互联网的崛起和迅速发展,使得人们走进信息大爆炸的时代,尤其是近几年互联网+、大数据和云的出现,网络用户面临着信息质量差、数量大、价值低等严峻问题,也造成很难从中获取有价值性信息的困扰,部分很少被发现到的孤岛信息也沉没在海量信息中,这就是信息过载的问题。过往的搜索引擎已经无法解决这问题,推荐系统应运而生,推荐系统的使命就是为用户服务,找到满足用户喜好的产品项目。后来随着电子商务的迅猛发展和个性化系统在各领域的广泛应用,推荐系统处于火热的研究领域,成为一种解决信息超载并且为用户提供帮助的智能化软件工具。目前已有的推荐系统都面临着很多不可避免的问题,如冷启动问题、推荐精度和挖掘用户潜在兴趣等问题。近几年,推荐算法的成熟使得图书推荐系统得到广泛使用。图书推荐系统为众多优质资源提供了更好的服务推送平台,让用户更高效的方式查找图书资源。本文通过深入了解学生对图书需求情况,参考网络平台上众多著名的图书推荐系统的相关信息加以整合,详尽介绍基于内容的中学生图书推荐系统的设计和实现过程。基于内容的推荐算法的本质是信息的获取与过滤,本文中的系统采用Myeclipse8.5开发平台、Excel数据库访问技术、三层客户/服务器架构、Java语言和JDBC驱动程序等开发技术实现系统功能的设计与开发,通过收集图书的外在属性和摘要获得图书的关键词,根据用户对图书的操作行为计算出用户的配置文件,利用杰卡德算法计算出各种图书和用户配置文件的相似度,最后产生相似程度高的图书推送。本系统设计和实现的意义主要是针对落后的农村中学,目的是为其提供一个优质选书的服务平台。在乡村学校里存在数量庞大的留守儿童,他们没有宽松的经济能力购买大量的图书,本系统可以使学生用最少的钱优选符合自己最喜爱的图书,同时满足不同学习层次的学生需求,有利于提高学习成绩。
【学位单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:G250.71;TP391.3
【部分图文】:

E-R图


系统E-R图

E-R图,实体


用户实体E-R图

E-R图,电子图书,实体,电影


图 3-5 电子图书实体 E-R 图关系实体 E-R 图,描述了关系实体及其属性,其中主键序号下画横线,图书编编号是外键。如图 3-6 所示。图 3-6 关系实体 E-R 图 常见推荐系统算法分析我们的时代随着互联网的迅速发展,逐渐转变成信息超载时代,大量的信息呈升的形势,通过互联网爆发性地呈现在我们眼前。例如,百度音乐上有数亿首电影里有数万部电影,亚马逊里有数百万本书籍,面对如此多的信息,就算让

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8 赵

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