“智慧专业化”研究的知识图谱分析

发布时间：2020-10-01 17:29

　　 “智慧专业化”是区域创新与发展研究的最新成果,来自于知识增长专家小组针对跨大西洋国家生产力鸿沟问题,向欧盟委员会提出的解决方案,提出扩大知识和创新领域公共投资的政策方案,强调国家尤其是区域政府应当鼓励能够带来未来区域能力提升、区域间竞争力增强的投资。这一概念已经提出即被广泛关注,这一战略方案被定义为“smart specialization”,纳入致力于智慧发展、可持续发展、包容性发展的欧盟2020战略,并迅速应用于欧洲主流区域政策。尽管发展时间不长,相关实践的、理论的研究层出不穷,科学计量研究及可视化的知识图谱方法为客观、直观分析这一研究领域提供了有效方法。通过web of science检索、筛选得到“智慧专业化”研究有效文献242篇。使用CiteSpace最新软件基于多元统计分析、聚类分析、共现分析、网络分析对文献数据的论文、引文、作者、机构、地区、主题词进行分析,得到“智慧专业化”学术群体、发展脉络、研究热点知识图谱。从学术群体来看,在“智慧专业化研究”中学者Foray D、Mccann P、Morgan K,Cooke P,Boschma R,研究机构European Commission与OECD作出了重要贡献,他们存在着较为普遍的机构内合作关系,反映了这一研究的学科交叉特征。从发展脉络来看,从“萌芽”到“快速发展”阶段,经历了三个时期,“智慧专业化”概念经历反复讨论走向成熟,研究成果与研究的范围、领域逐渐扩展。从研究热点来看,可分为7个领域三个大类,相关学者充分讨论了“智慧专业化”的背景、概念逻辑、内涵、提出过程及实践中的应用。并将其纳入创新系统,创新生态讨论,研究它与其他相关理论的相互作用。“智慧专业化”研究在我国刚刚起步,这一概念政策框架与我国的创新驱动发展战略、供给侧改革等政策具有一定连通性,对我国区域创新发展具有适用性。
【学位单位】：华中科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G353.1
【部分图文】：

框架图,论文研究,框架图

图 1-1 论文研究框架图1.4.2 研究内容结合本选题的特点，论文将分为以下 6 个章节。第 1 章，绪论。本章首先基于智慧专业化研究的背景，指出智慧专业化是区域创新新理念，系统梳理研究“智慧专业化”研究现状与发展趋势具有理论和现实意义。在此基础上介绍本选题的研究思路、结构框架、研究方法，对本文的研究重点进行概括，并提出预期创新点。第 2 章，介绍本研究的研究设计。本章进一步对知识图谱方法进行介绍，阐述本文研究所涉及的具体方法——多元统计分析法、引文分析法、共被引（共现）分析法、词频分析法、社会网络分析法，以及研究选用的工具软件——citespace5（5.2.R2）。同时结合文献分析与研究需要，对数据来源及其筛选、处理进行说明，并对文献样本时空分布进行基本的统计分析，了解“智慧专业化”研究这一知识域

研究文献,时间分布

华中科技大学硕士学位论文“智慧专业化”研究文献的时空分布将所得数据进行基础统计分析，得到文献基本分布状况。研究文献的时间分布根据检索过滤得到的 242 篇文献数据，关于“智慧专业化”研究最早可追年，文献数量整体呈快速增长态势。总体上，2011－2012 年研究文献零星智慧专业化”研究的起步与奠基阶段；2013-2014 年，“智慧专业化”研究数大幅增加；2015-2016 年，文献数呈倍数增长，“智慧专业化”研究进入期，2017 年与 2016 年，文献数基本持平，研究发展进入成熟阶段，预计未究文献进入稳步增长时期。

空间分布图,研究文献,中心度,排序表

图 2-2 “智慧专业化”研究文献的空间分布图谱表 2-2 “智慧专业化”文献空间分布中心度、频次排序表Count（频次） Centrality（中心度） Auther（作者）7 0.25 Australia（澳大利亚）18 0.22 Spain（西班牙）18 0.18 England（英国）31 0.17 Italy（意大利））

【参考文献】