有效性可区别的专利挖掘方法研究与实现

发布时间：2020-10-20 09:52

　　 随着科学技术的快速发展,企业和研究机构也越加重视专利申请,产生了大量的专利文献,这些专利文献为进一步分析技术发展趋势提供了可能。专利文献是一种技术信息的有效载体,通过分析它可以得到重要的技术细节、领先的商业趋势以及新型的工业问题解决方案。企业做好专利挖掘有利于维护自身的法律权利,避免损失甚至增加商业收益,并且降低专利侵权的风险。由于专利数量十分庞大,现有专利挖掘方法的挖掘时间复杂度都较大,且当专利的描述性语句较长较多,涉及较多的技术专业术语时,发现专利演化过程效果不佳。此外,现有的大多数比较性专利挖掘方法偏重于专利之间的差异性而无法很好地表示专利之间的联系。针对上述问题,本文研究了专利文档之间对比的相关问题,所建立的摘要有助于专利分析人员快速了解待测专利与专利库之间的关联性,有助于检测专利之间的可替代性或新申请专利的可专利性。本文开展的具体研究工作如下:1)针对需要比较的专利数量庞大导致时间复杂度高的问题,提出一种基于多点图的专利演化建模方法,该方法可以为给定的一组专利生成相关技术领域的演化树,构建代表专利集,使得在后续研究中减少与专利集中关联性较小的专利进行比较,从而降低时间成本。实验结果表明了该方法的有效性。2)针对存在的比较性摘要无法直观地看出专利之间的联系,并且得出的比较结果无法根据用户的不同需求进行调整的问题,提出一种基于比较的专利文献检索建模方法,该方法首先从每个专利文献中提取出可以进行判别的项,然后通过基于图论的方法将这些项在同一个图中进行连接,并且通过用户自定义的停用词,快速地得出用户想要的结果。实验结果表明,与现有方法相比,该方法可以更准确地得出比较性摘要。3)针对一篇待检测专利与整个专利数据库之间进行比较的成本高的问题,提出一种有效性可区别的专利挖掘方法,该方法根据待检测专利所属领域,应用基于多点图的专利演化建模方法构建代表专利集,而后应用基于比较的专利文献检索建模方法为代表专利集构建比较性摘要。实验结果表明,该方法降低了专利分析的时间成本。
【学位单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：G255.53
【部分图文】：

代表性专利：通过多视点图中的无向部分计算每一个专利的相对影响响力较大的专利作为代表性专利；??专利演化树：使用多视点图中的有向图部分，通过递归的方法得出斯ｔｅｉｎｅｒｔｒｅｅ）?［４７］。下面对上述流程进行详细解释：??造专利集多点图??文献中的数据由多种类型的信息组成，这些信息决定了专利文档之间的用多点图Ｇ来代表这些关系，Ｇ?＝?下面对这些点解释：??Ｇ中包含了节点（专利文献）集Ｖ，其中的每一个节点ｖｅｖ都与一个个时间ｔ有关。在我们的问题设定中，成本为相应专利文档引用总数量要的节点时，我们希望选定节点的总成本是最小的。??，顶点由两种类型的边进行连接：Ｅｓ、Ｅｅｔ。其中，＆中包含的是无向接两个顶点，并且每条边都有一个权重ｗｓ用于表示相连接的两个顶点

有效性可区别的专利挖掘方法研宄与实现??为了解决己知的解决方案存在的局限性，本章提出一种改进性的方法，这种方法??可以兼顾专利之间的差异性与相似性。这种方法的构建流程如图４．１所示：??ｒ?＇????１１１１１????，?＾?＾??专利Ｐ１?？特征１?丨’＼?／鬌?厂一??＇．．ｆ?＃丨胸丨岭衡；峥三??可区分的特征?赚图?傾树比较ＭＵ??图４．１基于比较的专利文献检索方

从而可以得出一篇待检验专利（如，待发表的新专利或者需要判定是否存在抄袭??的专利）与已发表的技术成果（专利文献集）之间的关系。有效性可区别的专利挖掘??方法的流程图如图５．１所示，（１）构造专利集多视点图：通过已获取的信息，得出包??含专利间相似度信息在内的多视点图；（２）选取代表性专利：通过多视点图的无向部??分计算每一个专利的相对影响力，得出影响力较大的专利作为代表性专利；（３）生成??专利演化树：使用多视点图中有向的部分，通过递归的方法得出斯坦纳树；（４）提取??可区分的特征：分别将待检测专利以及（３）中生成的专利演化树作为一个类，选择出??
【参考文献】

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本文编号：2848532