改进的多指标h型指数研究
发布时间：2020-10-26 02:06
h指数作为评价作者科研绩效的一项有用指标,已经经过科学评价学界和情报领域的广泛以及深入研究,h指数是以作者被引次数为评价依据的单一评价指标,所以在评价作者科研绩效以及评价期刊、科研机构等方面都存在一定的局限性,因此有作者提出建立多指标的h型指数,目的是建立一个完善的评价指标体系。本文就是在原多指标的h型指数研究的基础上,对原多指标h型指数进行的改进。多指标的h型指数在论文被引次数的基础上增加了论文下载次数、作者的年度h指数、论文发表期刊的年度影响因子以及论文年均被引次数和年均下载次数这两个指标,一共六个指标,从论文被使用方面、论文作者影响力方面、论文期刊影响力方面综合反映论文的学术影响力；最后将得到的多指标h型指数与传统的h指数进行相关性分析,发现相关性显著,反映了多指标的h型指数具有一定的可行性。多指标的h型指数的建立旨在使评价更加客观、真实、准确,本文在原多指标h型指数六个指标的基础上,加入论文被引半衰期、论文下载半衰期、论文发表后最高的年度被引次数、论文发表三年(包括当年)的总被引次数这四个指标,从而使评价体系更加全面、客观。经过分析,本文最终纳入了论文发表后最高的年度被引次数、论文发表三年(包括当年)的总被引次数这两个指标,利用SPSS统计分析软件的主成分分析模块计算各个指标的权重,得到论文得分模型,计算出每位作者的各篇论文得分和作者改进的多指标h型指数,然后将改进的多指标h型指数与h指数进行相关性检验,发现二者的相关系数达到0.928,属于高度相关,反映了改进的多指标h型指数具有一定的可行性,最后本文与原多指标的h型指数进行比较,目的在于考察两者之间的区别与联系。
【学位单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2014
【中图分类】：G353.1
【部分图文】：
如调查一群人的身高，其高度为随机变量，分布的特点是高近平均值）内的人数最多，而较高的和较低的人数较少。8个图是本文选取的8个指标数据样本的频率分布图，如图3.■B [_ U200 國L ；Q I t 1 i * t I I ■ > 1 1 t I t t I I I 1 1 I 1 I I j ■0 20 40 50 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340被引次数图3.1被引次数频率分布图_
范围（临近平均值）内的人数最多，而较高的和较低的人数较少。以下8个图是本文选取的8个指标数据样本的频率分布图，如图3.1——图3.8。I ■ 1频率 B [Su■ _ U ?200 國L ；Q I t 1 i * t I I ■ > 1 1 t I t t I I I 1 1 I 1 I I j ■0 20 40 50 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340被引次数图3.1被引次数频率分布图I _ 1__0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 2700 3000 3300 3600 3900 4200下载次数图3.2下载次数频率分布图19
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25年均被引次数图3.3年均被引次数频率分布图■1000600 I |bQ iV I i'' I ‘ ！ ^'/ . .^ . 1 ) * r% 4 、r r、、mJI 10 50 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720 780 840 900 960年均下载次数图3.4年均下载次数频率分布图1
【参考文献】
本文编号：2856326
【学位单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2014
【中图分类】：G353.1
【部分图文】：
如调查一群人的身高，其高度为随机变量，分布的特点是高近平均值）内的人数最多，而较高的和较低的人数较少。8个图是本文选取的8个指标数据样本的频率分布图，如图3.■B [_ U200 國L ；Q I t 1 i * t I I ■ > 1 1 t I t t I I I 1 1 I 1 I I j ■0 20 40 50 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340被引次数图3.1被引次数频率分布图_
范围（临近平均值）内的人数最多，而较高的和较低的人数较少。以下8个图是本文选取的8个指标数据样本的频率分布图，如图3.1——图3.8。I ■ 1频率 B [Su■ _ U ?200 國L ；Q I t 1 i * t I I ■ > 1 1 t I t t I I I 1 1 I 1 I I j ■0 20 40 50 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 280 300 320 340被引次数图3.1被引次数频率分布图I _ 1__0 300 600 900 1200 1500 1800 2100 2400 2700 3000 3300 3600 3900 4200下载次数图3.2下载次数频率分布图19
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25年均被引次数图3.3年均被引次数频率分布图■1000600 I |bQ iV I i'' I ‘ ！ ^'/ . .^ . 1 ) * r% 4 、r r、、mJI 10 50 120 180 240 300 360 420 480 540 600 660 720 780 840 900 960年均下载次数图3.4年均下载次数频率分布图1
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
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4 Ronald ROUSSEAU;Leo EGGHE;;The R-and AR-indices:Complementing the h-index[J];Chinese Science Bulletin;2007年06期
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10 丁福虎;张水潮;;利用CNKI和H指数评价大学科研绩效[J];科技管理研究;2010年13期
相关硕士学位论文 前1条
1 谭双岸;多指标的h型指数研究[D];郑州大学;2012年
本文编号：2856326
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