大数据时代的数字资源分布式聚合服务研究

发布时间：2020-10-27 21:15

　　 随着大数据时代的悄然而至,数字资源不断丰富,而这些数字资源并不是孤立分散的,表面看似纷繁复杂的信息之间存在着密切的联系。大数据驱动的数字资源之"大"在于众多"小"数字资源的汇聚。由于大数据的复杂性,数字资源存在大量的"信息孤岛"现象,而数字资源聚合成为分散、异构数字资源关联的有效方式。在大数据时代发展的背景下,对数字资源基于内容、利用过程和知识单元的分布式聚合进行分析,为数字资源建立有效、深层次的关联关系。进一步提升数字资源的服务质量、提高数字资源的使用率及数字资源服务的升级。
【部分图文】：

基于前人的研究文献内容,本文总结数字资源聚合研究进展的三维框架(图1),该框架从三个维度上对数字资源聚合发展进行了概括。在理论维度对数字资源聚合发展的基础知识进行系统化梳理;在方法/技术维度对数字资源聚合手段进行概述;数字资源聚合的应用研究是对数字资源聚合研究的主要目的。数字资源聚合研究是在数字资源分析处理基础上提出来的,以数字资源聚合相关理论为基础对数字资源的深入研究。最早语义化的表现形式通过同义词、近义词等形式表现出来,随着语义技术的不断发展,在元数据、本体层面对语义的研究逐渐增加。从语言学、逻辑学、认知科学发展到人工智能层面,对语义化发展的技术要求越来越高。大数据驱动为客观世界存在的事物建立关联,自然界任何信息资源都是相互关联的,失去关联的信息即使存在也没有现实意义。大数据关联分析作为数字资源分析的高阶层,通过已有数字资源的聚合方法结合大数据思维,成为大数据时代数字资源聚合的新途径。
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本文编号：2859074