个性化推荐技术在图书馆服务中的应用研究

发布时间：2017-05-03 00:08

  本文关键词：个性化推荐技术在图书馆服务中的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来,个性化推荐技术发展迅速,已经成为当前研究热点,在电子商务等领域已经获得了巨大的成功。然而高校图书馆用户正面临着如何在浩瀚的图书资源中找到自己感兴趣的图书的难题,因此借鉴个性化推荐技术在电子商务领域的成功经验,将其运用在图书馆服务中已经成为了一个重要的研究方向。本文工作主要围绕个性化推荐技术在图书馆服务中的应用研究而展开,主要研究内容和贡献如下：(1)首先概括了图书推荐系统的国内外研究现状,接着对各种推荐技术做了相应研究并比较它们各自的优缺点。(2)结合高校图书馆的实际情况,选择协同过滤算法作为重点研究对象,做了相应改进：针对图书评分数据稀疏性问题,提出一种特殊的解决办法,引入读者-图书分类,将基于读者借阅记录和基于读者-图书分类两种协同过滤算法结合在一起,并在相似度度量和最近邻选择方面做了改进,增加了权重系数λ,使相似度可以随着实际情况动态地改变大小,使相似度计算的准确性有所提高。(3)利用改进后的算法为读者进行个性化图书推荐,采用江苏某高校图书馆2011-2013年的真实借阅数据设计相关实验进行实证研究,最后结果表明改进算法在查准率和查全率方面都要优于传统的算法,推荐质量也有一定的提高,使用该算法来进行图书推荐是可行的。(4)最后采用改进后的算法并结合基于内容的技术设计并实现一个简单的个性化图书推荐原型系统,从而实现图书馆的个性化服务。
【关键词】：高校图书馆 协同过滤 个性化推荐 相似度
【学位授予单位】：南京财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP391.3;G250.7
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-10
• 1.3 存在的问题10-11
• 1.4 研究内容和创新11-12
• 1.5 论文结构12-13
• 第二章 相关理论13-17
• 2.1 用户兴趣建模技术13
• 2.2 主要推荐技术13-15
• 2.2.1 基于内容的推荐技术13-14
• 2.2.2 基于用户统计信息的推荐技术14
• 2.2.3 基于协同过滤的推荐技术14-15
• 2.3 其他推荐技术介绍15-16
• 2.3.1 基于关联规则的推荐15
• 2.3.2 基于效用和基于知识的推荐15-16
• 2.4 各种推荐技术的比较16
• 2.5 本章小结16-17
• 第三章 协同过滤算法的改进17-33
• 3.1 传统的协同过滤算法17-19
• 3.1.1 协同过滤概述17
• 3.1.2 基于用户协同过滤17-19
• 3.2 改进的协同过滤算法19-24
• 3.2.1 基于读者借阅记录的协同过滤19-21
• 3.2.2 基于读者-图书分类的协同过滤21-22
• 3.2.3 相似度度量的改进22-23
• 3.2.4 最近邻选取方法的改进23-24
• 3.3 改进算法的实现24-28
• 3.3.1 改进算法描述24-25
• 3.3.2 数据表示25-26
• 3.3.3 寻找K最近邻26-27
• 3.3.4 产生推荐27-28
• 3.4 实验设计及分析28-32
• 3.4.1 实验数据与实验环境28-29
• 3.4.2 实验评价标准29
• 3.4.3 实验结果及分析29-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第四章 推荐系统原型设计及实现33-43
• 4.1 开发环境和整体框架33-34
• 4.2 数据库设计34-37
• 4.3 系统主要模块37-38
• 4.4 推荐实现过程38-40
• 4.4.1 数据准备38
• 4.4.2 主要流程38-40
• 4.5 系统功能模块展示40-42
• 4.6 本章小结42-43
• 第五章 总结与展望43-45
• 5.1 本文总结43
• 5.2 未来展望43-45
• 参考文献45-48
• 攻读硕士学位期间发表的论文48-49
• 致谢49

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 黄裕洋;金远平;;一种综合用户和项目因素的协同过滤推荐算法[J];东南大学学报(自然科学版);2010年05期

2 雷蕾;;基于关联规则的个性化图书推荐研究[J];情报探索;2011年01期

3 张光卫;李德毅;李鹏;康建初;陈桂生;;基于云模型的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2007年10期

4 景民昌;于迎辉;;基于借阅时间评分的协同图书推荐模型与应用[J];图书情报工作;2012年03期

5 田元;李佳;宋纬华;;一种基于用户层次信息的关联规则图书推荐系统[J];现代情报;2010年12期

6 陆觉民;郑宇;;数据挖掘技术的改进在图书馆个性化服务中的应用[J];现代图书情报技术;2006年08期

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本文编号：341962