网站个性化信息服务研究
发布时间：2023-03-05 01:18
随着万维网(WWW)成为信息传播、交流与共享的主要媒体,全球Web站点数目迅速增长,而在数量增多的同时,网站的规模也日益扩大,各个Web站点的信息量及其复杂度也迅速上升,从而直接导致用户寻找信息的困难。因此,研究如何使网站方便用户访问,如何在短时间内提供用户需要的资料,成了当前网站建设需要重点考虑的问题。针对不同用户提供不同的服务策略和服务内容的服务模式,即个性化的信息服务,是网站解决这个问题最有效的办法,实现网站的个性化服务也逐渐成为研究的热点。基于此,本文讨论和分析了网站个性化信息服务的理论、背景和实现技术,在此基础上探讨了个性化网站的实现目标和功能,并构建了一个较全面的个性化网站的体系结构。 论文主要分为四个部分。第一部分首先介绍了个性化信息服务的内涵和特点,然后分析了网站实现个性化信息服务的具体条件与服务模式,最后提出网站实行个性化信息服务是用户的需求与网站自身发展的需要。第二部分首先介绍了个性化信息服务的研究进展,然后调查研究了目前网站个性化信息服务的实例,包括门户网站、电子商务网站、公司企业网站、图书情报机构网站和专业服务资讯网站的个性化服务的实例。第三部分介绍了实...
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
综述
前言
1 个性化信息服务
1.1 个性化信息服务的内涵
1.2 个性化信息服务的特点
1.3 实现个性化的具体条件
1.3.1 丰富的信息数量
1.3.2 柔性的页面结构
1.3.3 完善的功能
1.4 个性化信息服务模式
1.4.1 界面定制
1.4.2 信息推送服务
1.4.3 智能代理服务
1.4.4 呼叫中心服务
1.4.5 词表导航
1.5 实现网站个性化信息服务的必要性
2 个性化信息服务研究进展及应用实例
2.1 个性化信息服务研究进展概述
2.2 国外应用实例
2.2.1 大型门户网站
2.2.2 电子商务网站
2.2.3 企业网站
2.2.4 图书情报机构网站
2.3 国内应用实例
2.3.1 电子商务站点
2.3.2 大型门户网站
2.3.3 专业服务资讯网站
2.3.4 图书情报机构网站
3 实现个性化信息服务的相关技术
3.1 用户建模
3.1.1 用户手工定制建模
3.1.2 示例用户建模
3.1.3 自动用户建模
3.2 个性化推荐技术
3.2.1 基于规则的推荐
3.2.2 基于内容的推荐
3.2.3 合作推荐
3.2.4 混合推荐
3.3 WEB挖掘技术
3.3.1 概述
3.3.2 Web挖掘的过程
3.3.3 Web挖掘种类
3.3.4 Web挖掘技术存在的问题
3.3.5 基于Web挖掘的个性化技术的发展
3.4 推送技术
3.4.1 概述
3.4.2 推送技术的工作流程
3.4.3 推送技术国内外应用情况
3.4.4 推送技术的应用前景
3.5 智能代理技术
3.5.1 概述
3.5.2 特点
3.5.3 智能代理技术与传统搜索引擎的比较优势
3.5.4 智能代理技术在个性化信息服务中的运用
3.6 语义Web
3.6.1 概述
3.6.2 语义Web结构
4 个性化网站的设计
4.1 个性化网站的目标
4.1.1 增强网站的粘合性
4.1.2 对所有用户都实现有效的个性化
4.1.3 既帮助用户获其所需，又主动向用户推荐其所爱
4.1.4 提供MySite形式的定制页面
4.2 个性化网站的功能
4.2.1 内容分类
4.2.2 用户建模
4.2.3 用户行为匹配
4.2.4 内容传递
4.2.5 数据采集与报告
4.2.6 数据分析与挖掘
4.2.7 性能改进
4.3 个性化网站设计原则
4.3.1 通用性
4.3.2 可扩展性
4.3.3 高性能
4.4 个性化网站的服务体系结构设计
4.4.1 概述
4.4.2 逻辑结构
4.4.3 具体功能设计
4.4.4 数据层设计
4.5 个性化网站实施中存在的问题
结束语
参考文献
作者在读期间科研成果简介
声明
致谢
本文编号：3755400
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
综述
前言
1 个性化信息服务
1.1 个性化信息服务的内涵
1.2 个性化信息服务的特点
1.3 实现个性化的具体条件
1.3.1 丰富的信息数量
1.3.2 柔性的页面结构
1.3.3 完善的功能
1.4 个性化信息服务模式
1.4.1 界面定制
1.4.2 信息推送服务
1.4.3 智能代理服务
1.4.4 呼叫中心服务
1.4.5 词表导航
1.5 实现网站个性化信息服务的必要性
2 个性化信息服务研究进展及应用实例
2.1 个性化信息服务研究进展概述
2.2 国外应用实例
2.2.1 大型门户网站
2.2.2 电子商务网站
2.2.3 企业网站
2.2.4 图书情报机构网站
2.3 国内应用实例
2.3.1 电子商务站点
2.3.2 大型门户网站
2.3.3 专业服务资讯网站
2.3.4 图书情报机构网站
3 实现个性化信息服务的相关技术
3.1 用户建模
3.1.1 用户手工定制建模
3.1.2 示例用户建模
3.1.3 自动用户建模
3.2 个性化推荐技术
3.2.1 基于规则的推荐
3.2.2 基于内容的推荐
3.2.3 合作推荐
3.2.4 混合推荐
3.3 WEB挖掘技术
3.3.1 概述
3.3.2 Web挖掘的过程
3.3.3 Web挖掘种类
3.3.4 Web挖掘技术存在的问题
3.3.5 基于Web挖掘的个性化技术的发展
3.4 推送技术
3.4.1 概述
3.4.2 推送技术的工作流程
3.4.3 推送技术国内外应用情况
3.4.4 推送技术的应用前景
3.5 智能代理技术
3.5.1 概述
3.5.2 特点
3.5.3 智能代理技术与传统搜索引擎的比较优势
3.5.4 智能代理技术在个性化信息服务中的运用
3.6 语义Web
3.6.1 概述
3.6.2 语义Web结构
4 个性化网站的设计
4.1 个性化网站的目标
4.1.1 增强网站的粘合性
4.1.2 对所有用户都实现有效的个性化
4.1.3 既帮助用户获其所需，又主动向用户推荐其所爱
4.1.4 提供MySite形式的定制页面
4.2 个性化网站的功能
4.2.1 内容分类
4.2.2 用户建模
4.2.3 用户行为匹配
4.2.4 内容传递
4.2.5 数据采集与报告
4.2.6 数据分析与挖掘
4.2.7 性能改进
4.3 个性化网站设计原则
4.3.1 通用性
4.3.2 可扩展性
4.3.3 高性能
4.4 个性化网站的服务体系结构设计
4.4.1 概述
4.4.2 逻辑结构
4.4.3 具体功能设计
4.4.4 数据层设计
4.5 个性化网站实施中存在的问题
结束语
参考文献
作者在读期间科研成果简介
声明
致谢
本文编号：3755400
本文链接：https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3755400.html
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