大学图书馆网络用户柔性化细分

发布时间：2017-05-18 16:34

  本文关键词：大学图书馆网络用户柔性化细分，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：图书馆用户研究是图书馆学研究领域中的重要内容,有助于图书馆有的放矢地提供知识服务。运用K-Means快速聚类分析的方法,以问卷调查所获得的大学图书馆网络用户的信息行为数据为基础数据源,进行大学图书馆网络用户的初始细分。在此基础上借助形式概念分析(FCA)的方法构建大学图书馆网络用户概念格,基于用户概念格对大学图书馆网络用户进行柔性化细分。研究表明,大学图书馆网络用户细分呈现多维性、灵活性与交叠性的特征。
【作者单位】： 东北师范大学计算机科学与信息技术学院信息管理系;中国科学院成都文献情报中心(中国科学院大学);
【关键词】： 大学图书馆 用户细分 聚类分析 形式概念分析
【基金】：教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于后结构主义网络分析的Folksonomy模式中社群知识非线性自组织研究”(项目编号:14YJA870010) 国家自然科学基金项目“基于网络结构演化的Folksonomy模式中社群知识组织与知识涌现研究”(项目编号:71473035)的研究成果之一
【分类号】：G258.6;G252
【正文快照】： 0引言随着网络在社会生活中的快速普及,数字图书馆的主要特征也在发生变迁。数字图书馆从初期的数字化资源为主正在转向以用户服务为主。从用户感知的角度看,网络环境下的用户服务比数字存储资源对读者用户、知识服务,乃至整个图书馆行业产生更直接、更深远的影响。在传统图书

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本文编号：376586