高校图书馆个性化服务质量评价研究

发布时间：2023-03-29 00:36

　　数字化、互联网、移动通信等现代信息技术给高校图书馆个性化服务增添了新的内涵,个人图书馆、智能化推送等都成了新的服务内容,对高校图书馆个性化服务的评价也应与时俱进。本文在总结以往图书馆服务质量评价模型后,将高校读者细分为本科生、研究生、教师三类服务对象,从服务效果、信息控制、信息交互三个维度设计出了18项的评价指标体系。以问卷调查方式收集了三类服务对象的评价数据,按18项指标进行了数据的可视化分析,引入人工神经网络和D-S证据理论进行处理,形成了总体评价模型,并采用模型进行了高校图书馆个性化服务的检验分析,验证了模型的有效性。最后对研究中发现的高校图书馆个性化服务所出现的问题进行了总结,并提出了相应的改善对策。

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    第一节 研究背景与意义
        一、研究背景
        二、选题意义
    第二节 国内外研究现状
        一、国外研究现状
        二、国内研究现状
        三、研究评述
    第三节 研究思路与方法
        一、研究思路
        二、研究方法
    第四节 创新点
第二章 相关理论基础
    第一节 高校图书馆个性化服务概述
        一、高校图书馆个性化服务的概念
        二、高校图书馆个性化服务的类型
        三、高校图书馆个性化服务的特点
    第二节 高校图书馆服务评价体系相关理论
        一、Libqual+?理论
        二、德尔菲法
    第三节 高校图书馆服务质量评价建模方法
        一、人工神经网络
        二、D-S证据理论
第三章 高校图书馆个性化服务评价指标体系构建
    第一节 评价指标体系构建的原则
        一、全面性原则
        二、层次性原则
        三、定性与定量相结合的原则
        四、可评价性原则
    第二节 按读者层次分类的评价指标体系的构建
        一、本科生个性服务评价指标的构建
        二、研究生个性服务评价指标的构建
        三、教师个性服务评价指标的构建
第四章 高校图书馆个性化服务质量评价模型
    第一节 数据收集与处理
        一、对象选取
        二、数据收集
        三、数据分析
    第二节 个性化服务指标的分项分析
        一、18项指标评价数据的处理
        二、评价指标数据可视化分析
    第三节 BP神经网络评价模型的设计与训练
        一、神经网络评价模型的设计
        二、本科生评价神经网络的训练与建立
        三、研究生评价神经网络的训练与建立
        四、教师评价神经网络的训练与建立
    第四节 基于D-S证据理论三类评价的融合
        一、D-S证据理论在三类评价网络融合中的应用
        二、本科生个性化服务评价
        三、研究生的个性化服务评价
        四、教师的个性化服务评价
        五、基于D-S证据理论的评价数据的融合
    第五节 整体评价模型及模型检验
        一、整体评价模型
        二、评价模型检验
第五章 高校图书馆个性化服务存在的问题及建议
    第一节 高校图书馆个性化服务存在的问题
        一、没有按读者分类进行精准的个性化服务
        二、个性化服务响应速度较慢
        三、图书馆智能化水平不能完全满足用户的个性化需求
        四、图书馆对读者的个性化需求关心程度不够高
        五、数字(移动)图书馆缺少面向教师的教辅模块
    第二节 提升高校图书馆个性化服务质量的建议
        一、对服务对象类型进行细分
        二、提升图书馆个性化服务效率
        三、尝试对图书馆进行空间重塑
        四、建立个人小数据档案
        五、建设图书馆智能化信息平台
第六章 总结
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间发表论文



本文编号：3773621