图书流通数据分析的H类指数遴选及应用——以西北农林科技大学图书馆为例
发布时间:2023-04-02 18:20
[目的/意义]优化藏书采访工作和流通管理,实现对藏书采访、藏书总量和结构等状况适时监测、评估、调控等的标准化管理。[方法/过程]通过对H类指数中的H指数、A指数和G指数相关性、变异性和适应性分析,遴选适用于图书流通数据分析的A指数,并根据帕累托定律采用A指数对西北农林科技大学图书馆2014-2018年的前20%的图书流通数据分别进行统计分析。[结果/结论]研究结果表明:平均A指数对中图法一级类目与读者性别、读者专业、读者年级以及图书出版社、图书出版年、单位等数据统计分析具有较理想的表现,能够更全面、准确地遴选核心读者群、核心出版者和核心出版年;同时发现,布拉德福定律不仅能够应用于期刊管理,而且能够应用于藏书管理。本文研究能够为探索H类指数分析高校图书馆藏书流通数据提供参考依据。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 数据来源与获取
2.1 研究对象的确定
2.2 数据来源与方法
3 数据处理与分析
3.1 H类指数计算与筛选
3.1.1 图书流通数据H类指数相关性分析
(1)H指数与A指数相关性分析:
(2)H指数与G指数相关性分析:
(3)G指数与A指数相关性分析:
3.1.2 图书流通数据H类指数相关性图解分析
3.1.3 2014-2018年流通数据H类指数筛选
3.2 A指数核心读者群分析
3.2.1 一级类目-单位A指数分析
3.2.2 一级类目-学历年级A指数分析
3.2.3 图书流通数据一级类目-类别A指数、H指数、G指数分析
3.2.4 一级类目-性别A指数分析
3.3 一级类目-出版者A指数分析
3.4 一级类目-出版年A指数分析
4 讨论
4.1 数据处理步骤设置
4.2 方法延伸与推广
4.3 A指数分析藏书影响因素的讨论
4.4 A指数读者分类口径和规模的设置
5 结论
5.1 平均A指数分析藏书流通数据方法科学、可靠
5.2 H指数、A指数、G指数提供信息具有一致性
5.3 多视角科学观察
5.4 布拉德福定律适用于藏书出版者分类
本文编号:3779711
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 引言
2 数据来源与获取
2.1 研究对象的确定
2.2 数据来源与方法
3 数据处理与分析
3.1 H类指数计算与筛选
3.1.1 图书流通数据H类指数相关性分析
(1)H指数与A指数相关性分析:
(2)H指数与G指数相关性分析:
(3)G指数与A指数相关性分析:
3.1.2 图书流通数据H类指数相关性图解分析
3.1.3 2014-2018年流通数据H类指数筛选
3.2 A指数核心读者群分析
3.2.1 一级类目-单位A指数分析
3.2.2 一级类目-学历年级A指数分析
3.2.3 图书流通数据一级类目-类别A指数、H指数、G指数分析
3.2.4 一级类目-性别A指数分析
3.3 一级类目-出版者A指数分析
3.4 一级类目-出版年A指数分析
4 讨论
4.1 数据处理步骤设置
4.2 方法延伸与推广
4.3 A指数分析藏书影响因素的讨论
4.4 A指数读者分类口径和规模的设置
5 结论
5.1 平均A指数分析藏书流通数据方法科学、可靠
5.2 H指数、A指数、G指数提供信息具有一致性
5.3 多视角科学观察
5.4 布拉德福定律适用于藏书出版者分类
本文编号:3779711
本文链接:https://www.wllwen.com/tushudanganlunwen/3779711.html
教材专著