运动类APP用户评论需求主题发现研究

发布时间：2023-05-06 21:36

　　随着移动互联网信息技术与新一代移动互联网络的融合与发展,应用程序与软件应运而生,APP的出现给人们生活和工作方式带来了很大的改变,运动类APP能够激发人们运动热情,具有科学的指导方法,包含多种类型的健身项目,合理的饮食建议,通过个性推荐和大数据为用户提供专业的个性化健康指导,被用户所推崇,与此同时,APP的开发者和运营商也在竭尽全力不断完善APP的功能以此提升竞争力,以期在同类APP中获得更多优势。本文对运动APP做了以下内容的研究。首先,本文详细描述了运动APP的用户特征,结合用户画像的理论和方法,构建健康运动APP用户需求画像模型,论述了运动APP用户需求画像构建的原因和方法,阐述了画像构建中相关数据的处理和构建流程,为APP平台精准推荐提供方法借鉴;其次,在网络数据时代,从用户大量评论中发现高效率的信息有着重大价值。本文立足运动APP用户评论,提出了运动类APP用户在线评论主题发现研究思路,以“咕咚”应用为研究对象,采集咕咚软件的用户评论数据,引入主题识别模型,利用LDA主题模型从用户评论数据中挖掘用户评论主题,为平台获取用户关注点和需求提供方法借鉴;基于运动APP评论的需求聚合...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献研究综述
        1.2.1 运动类APP用户使用现状研究
        1.2.2 用户在线评论研究现状
        1.2.3 研究现状述评
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 论文创新点
第2章 相关理论基础与技术方法
    2.1 运动APP的概念和特点
        2.1.1 运动APP的概念
        2.1.2 运动APP的功能
        2.1.3 运动APP的特点
    2.2 在线评论的概念和特点
        2.2.1 在线评论的概念
        2.2.2 在线评论的特点
    2.3 用户需求的含义和特点
        2.3.1 用户需求的含义
        2.3.2 用户需求的特点
    2.4 主题发现的概念和研究方法
        2.4.1 主题发现的概念
        2.4.2 主题发现的研究方法
第3章 运动类APP用户需求画像模型构建及分析
    3.1 运动APP用户需求分析
    3.2 运动APP用户需求画像分析
        3.2.1 运动APP用户需求画像构建的必要性
        3.2.2 运动APP用户需求画像的内涵
        3.2.3 运动APP用户需求画像的构建流程
    3.3 运动APP用户需求画像的模型构建及结果分析
        3.3.1 运动APP用户需求画像的模型设定
        3.3.2 运动APP用户需求画像的数据处理
        3.3.3 运动APP用户需求画像模型结果及分析
第4章 基于用户评论的主题发现和需求聚合
    4.1 运动APP用户评论主题发现和需求挖掘的提出
        4.1.1 主题发现和需求挖掘的提出
        4.1.2 运动APP用户评论主题识别和需求聚合的意义
    4.2 用户评论主题发现的模型研究
        4.2.1 LDA主题模型
        4.2.2 K-Means聚类分析
        4.2.3 word2vec词向量模型
    4.3 实验数据采集和处理
        4.3.1 实验数据的选择
        4.3.2 实验数据采集
        4.3.3 数据预处理
    4.4 基于LDA主题模型的主题识别
    4.5 基于K-Means聚类分析
第5章 运动APP的发展策略及建议
    5.1 注重用户需求反馈与品牌价值
    5.2 加强用户交互与优化信息内容
    5.3 提高用户体验并完善功能设计
    5.4 推动运动类APP创新发展
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢



本文编号：3809645