大数据下初步分析我国期刊自引情况

发布时间：2017-05-21 11:20

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【摘要】：过高的期刊自引会对期刊评价产生一定的误判现象,为了更好地了解我国期刊的自引情况,文章以2013—2015年版中国知网《中国学术期刊影响因子年报(自然科学与工程技术)》(统计年为2012—2014)的数据为基础,对我国63个学科、4 000左右的期刊的自引率采用统计方法进行了分析。结果表明:63个学科期刊平均自引率主要分布在0.05~0.20之间,物理学和文学学科表现出过高的自引率,63个学科期刊平均自引率在3个统计年中表现出相似分布的特点,频数分布呈现正态性,自引率在不同统计年之间具有显著性差异,不同学科期刊平均自引率之间也具有较大差异性,并且不同学科自引率的高低与学科期刊平均被引集中度呈负相关,高自引率的学科表现出学科的封闭性和不交叉性。
【作者单位】： 《南京林业大学学报:自然科学版》编辑部;
【关键词】： 期刊自引率 《中国学术期刊影响力年报(自然科学与工程技术)》 期刊平均被引集中度 学科
【分类号】：G239.2;G353.1
【正文快照】： 期刊定量评价采用了一系列的指标,例如影响因子、他引量、互引指数等,在这些定量评价指标中,影响因子目前虽然受到了一定的质疑,但它仍然是评价期刊的重要指标。影响因子之所以受到如此大的质疑和批评,这与影响因子的定义和过分使用影响因子有关[1]。在影响因子的定义中,被引

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本文编号：383505