融合用户信任及遗忘机制的社交网络传播预测模型

发布时间：2023-08-04 20:21

　　[目的/意义]研究在线社交网络中信息的传播模型与演化规律,对于预测微博话题传播的规模与效率有重要参考意义。[方法/过程]从信息传播网络的三大要素出发,基于传统传播模型,构建融合用户信任机制与遗忘机制的社交网络传播预测模型,通过Matlab仿真对模型进行稳态分析及演化分析,最后爬取微博中热门话题的相关数据对模型的预测效果进行验证。[结果/结论]用户、信息和媒体的不同特征因素对信息的传播过程产生不同的影响,考虑了用户信任与遗忘机制的模型预测效果相比传统模型更好,更加符合实际情况,为信息的趋势预测提供了重要依据,也为微博的监控与管理提供一定的建议。

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 相关研究
2 模型构建
    2.1 模型假设
    2.2 信息传播模型
    2.3 特征提取
        2.3.1 用户特征
        2.3.2 信息特征
        2.3.3 媒体特征
3 模拟仿真实验
    3.1 模型稳态分析
    3.2 兴趣衰减系数
    3.3 心理信任系数
    3.4 接触率
    3.5 感染率
    3.6 免疫传播率
4 实验对比分析
5 结论与展望



本文编号：3838936