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学科领域中新兴研究话题的内容特征识别及其实证研究

发布时间:2023-10-19 17:30
  创新是国家强盛之基,是民族进步之魂。科研创新作为创新中的重要组成部分,对创新型国家的整体建设、科研成果的经济转化具有重要意义。因此,如何识别科研创新活动显得尤为重要。科研创新不是凭空产生,而有其足迹可寻。浩如烟海的学术研究里蕴藏着科研的创新,可通过追踪学术文献中的新兴话题来实现科研创新的追寻;这是管理科学与工程中知识管理领域一直关注的重点和难点问题,新兴研究话题发现研究对知识管理研究的深入具有重要的理论和现实意义。本文即围绕新兴研究话题的发现展开。在知识管理领域,传统的新兴研究话题发现的本质是利用引文网络识别研究话题,并在研究话题中筛选出处于新兴阶段的研究话题。这种研究思路具有一定合理性和优越性,但也使得学术文献的主题表达(全文本内容)和文献之间引用关系的表达(引文内容)被完全抽象,无法发挥应有的价值。随着学术文献全文数据日益丰富与自然语言处理技术的日益成熟,还原被抽象内容特征、构建内容加权的引文网络并发现新兴研究话题有了一定的研究基础。为更好地开展研究,本文首先探索哪些内容特征可用于发现研究话题,并应用这些特征发现并验证新兴研究话题。沿着识别内容特征、构建引文网络、识别研究话题、筛选...

【文章页数】:193 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 新兴研究话题发现的理论与实践
        1.1.2 全文计量分析研究
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 概念界定
    1.4 研究综述
        1.4.1 新兴研究话题发现研究
        1.4.2 学术文献全文计量分析研究
        1.4.3 研究现状总结
    1.5 总体研究框架
        1.5.1 研究问题的解构
        1.5.2 研究脉络
        1.5.3 技术路线
        1.5.4 研究方法
    1.6 研究的创新点
    1.7 论文的章节安排
2 相关概念与理论基础
    2.1 研究话题的属性、内容特征及周期性
        2.1.1 研究话题的基本属性
        2.1.2 研究话题的内容特征
        2.1.3 研究话题周期性发展的理论基础——科学变革理论
        2.1.4 研究话题发展的周期性
    2.2 新兴研究话题及其相关概念
        2.2.1 新兴研究话题
        2.2.2 研究前沿
        2.2.3 热门研究话题
        2.2.4 概念辨析
    2.3 复杂网络研究的理论与方法
        2.3.1 复杂网络的网络属性
        2.3.2 复杂网络的基本模型
        2.3.3 引文网络模型
        2.3.4 社区发现
    2.4 本章小结
3 用于新兴研究话题发现的引文内容特征识别研究
    3.1 数据与方法
        3.1.1 实验数据
        3.1.2 实验数据采集
        3.1.3 引文内容特征
        3.1.4 实验方法
    3.2 实验结果
        3.2.1 引用频次和引文被提及次数
        3.2.2 引用位置
        3.2.3 引文共被提及
        3.2.4 引文话题相似度
    3.3 讨论
    3.4 本章小结
4 用于新兴研究话题发现的全文本内容特征识别研究
    4.1 数据与方法
        4.1.1 实验流程
        4.1.2 实验数据
        4.1.3 实验方法
    4.2 实验结果
    4.3 讨论
        4.3.1 语言复杂度特征与学术影响力
        4.3.2 统计显著性与实际显著性
    4.4 本章小结
5 引文内容加权的文献耦合网络构建
    5.1 数据与方法
        5.1.1 实验数据
        5.1.2 实验方法
        5.1.3 实验流程
        5.1.4 实验分析指标
    5.2 实验结果
        5.2.1 网络大小
        5.2.2 网络节点度分布
    5.3 本章小结
6 新兴研究话题发现的实证研究
    6.1 数据与方法
        6.1.1 实验数据
        6.1.2 实验方法
    6.2 实验结果
        6.2.1 预实验
        6.2.2 结果分析
        6.2.3 实验结果评价
    6.3 本章小结
7 结论
    7.1 研究结论梳理
    7.2 研究启示
    7.3 研究展望
致谢
参考文献
附录
    附录 A:学术文献全文本内容特征及其学术影响力回归模型结果
    附录 B:PLo S期刊文献全文数据抽取样例
    附录 C:新兴研究话题抽取结果数据
    附录 D:攻读博士期间相关研究和成果



本文编号:3855144

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