基于中医药大数据智能处理与知识服务系统探析经行头痛临床特征与方药规律

发布时间：2023-11-11 10:59

　　运用中医药大数据智能处理与知识服务系统,对2007年1月至2017年12月在广东省中医院总院及其分院的妇科门诊中诊断为"经行头痛"的病案资料的临床特征及用药规律进行探讨,并对基于数据挖掘得到的新方进行分析。结果共筛选得到935张处方及125味中药,其中用药频次在140次以上的中药共20味。经行头痛多发于30～40岁女性,发病高峰多在小满、芒种、夏至节气。药物归经以肝经、脾经、心经为主。关联规则分析结果显示,组合1(党参、川芎、甘草、茯苓、白术、当归、熟地黄、白芍)和组合2(夜交藤、桑寄生、钩藤、天麻)为治疗经行头痛常用药物;聚类分析结果显示治疗经行头痛主要采用活血化瘀、平肝熄风、滋阴安神、补益气血、行气止痛、疏肝柔肝等药物。结果提示经行头痛多虚实夹杂,肝脾心不调是经行头痛的主因,调理肝脾气血为治疗的关键。

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【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 病案数据的来源
    1.2 病案数据的纳入与排除标准
    1.3 数据的规范化
    1.4 数据分析平台及分析方法
2 结果
    2.1 患者发病年龄分析
    2.2 发病与节气的关系
    2.3 药物功效归类及性味归经分析
    2.4 关联规则分析
    2.5 基于知识地图、网络聚类的药物分析
3 讨论



本文编号：3862499