高质量OA期刊文献的选取方法研究
发布时间:2023-12-02 07:31
自20世纪90年代末OA(Open Access)作为一种文献情报发展模式以来,已在政府、科研界、图书馆界以及出版界等引起了广泛的关注。随着OA的发展,越来越多OA期刊文献易于获取,使得科研人员难以选择自己需要阅读的文章,如何在众多OA期刊文献中选取自己所需的、高质量的文献成为了一个必要的研究课题。 本文以OA期刊文献为研究对象,在调查分析OA期刊文献特性、期刊文献评价指标及权重设置方法的基础上,运用开放获取和指标体系设置的基础理论,提出了高质量OA期刊文献的选取方法,旨在为科研人员利用OA期刊文献提供参考。 本文针对常用OA期刊数据信息,总结了OA期刊文献的质量控制特性、覆盖特性、属性特性、时间响应特性、高开放度特性、再利用的支持特性以及数据可计算性高的特性;针对发现高质量OA文献的需求问题,设置了期刊质量、作者学术水平、文献自身影响力三个一级指标及六个二级指标,通过不同的方式获取指标值并运用Z-score标准化方法对指标值进行标准化处理,在对各种赋权方法优缺点分析的基础上,选取基于单位化约束条件的综合集成赋权法对各指标赋权,建立了OA期刊文献评价指标体系,并通过实例验证了该方法的正...
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外 OA 研究现状
1.2.2 国内外 OA 资源质量测评研究现状
1.3 本文主要研究内容及框架
1.3.1 论文研究的内容
1.3.2 论文的框架
第二章 理论基础
2.1 开放获取理论基础
2.2 指标体系设置理论基础
2.2.1 评价指标体系构建原则
2.2.2 数据的标准化方法
2.2.3 指标权重设置方法
第三章 开放获取期刊文献部分平台介绍及特性分析
3.1 部分开放获取平台介绍
3.1.1 平台选取准则
3.1.2 OA 平台简介
3.2 数据覆盖特性
3.2.1 学科覆盖特性
3.2.2 语种覆盖特性
3.2.3 时间覆盖特性
3.3 数据再利用的支持特性
3.3.1 数据集呈现特性
3.3.2 低版权约束特性
3.3.3 技术支持特性
3.3.4 数据格式标准化特性
3.4 数据其他特性
3.4.1 数据质量控制特性
3.4.2 数据属性特性
3.4.3 时间响应特性
3.4.4 高开放度特性
3.4.5 数据高计算性特性
第四章 OA 期刊文献数据质量测评方法
4.1 指标选取
4.1.1 相关指标调查
4.1.2 相关指标介绍
4.1.3 指标体系的建立
4.2 数据标准化处理
4.2.1 指标量化
4.2.2 指标标准化
4.3 权重设置
4.3.1 专家调研法赋权
4.3.2 均方差赋权
4.3.3 基于单位化约束条件的综合集成赋权法
4.4 综合评分
4.5 算例应用
第五章 结论与展望
5.1 主要研究成果
5.2 展望
致谢
参考文献
硕士期间研究成果
附录 A 创作共同协议(Creative Commons License)
附录 B 传统期刊文献数据库排序分类指标统计表
附录 C OA 期刊文献数据库排序分类指标统计表
附录 D 调查问卷
附录 E 排名前十的标准化后指标值表
本文编号:3869204
【文章页数】:63 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外 OA 研究现状
1.2.2 国内外 OA 资源质量测评研究现状
1.3 本文主要研究内容及框架
1.3.1 论文研究的内容
1.3.2 论文的框架
第二章 理论基础
2.1 开放获取理论基础
2.2 指标体系设置理论基础
2.2.1 评价指标体系构建原则
2.2.2 数据的标准化方法
2.2.3 指标权重设置方法
第三章 开放获取期刊文献部分平台介绍及特性分析
3.1 部分开放获取平台介绍
3.1.1 平台选取准则
3.1.2 OA 平台简介
3.2 数据覆盖特性
3.2.1 学科覆盖特性
3.2.2 语种覆盖特性
3.2.3 时间覆盖特性
3.3 数据再利用的支持特性
3.3.1 数据集呈现特性
3.3.2 低版权约束特性
3.3.3 技术支持特性
3.3.4 数据格式标准化特性
3.4 数据其他特性
3.4.1 数据质量控制特性
3.4.2 数据属性特性
3.4.3 时间响应特性
3.4.4 高开放度特性
3.4.5 数据高计算性特性
第四章 OA 期刊文献数据质量测评方法
4.1 指标选取
4.1.1 相关指标调查
4.1.2 相关指标介绍
4.1.3 指标体系的建立
4.2 数据标准化处理
4.2.1 指标量化
4.2.2 指标标准化
4.3 权重设置
4.3.1 专家调研法赋权
4.3.2 均方差赋权
4.3.3 基于单位化约束条件的综合集成赋权法
4.4 综合评分
4.5 算例应用
第五章 结论与展望
5.1 主要研究成果
5.2 展望
致谢
参考文献
硕士期间研究成果
附录 A 创作共同协议(Creative Commons License)
附录 B 传统期刊文献数据库排序分类指标统计表
附录 C OA 期刊文献数据库排序分类指标统计表
附录 D 调查问卷
附录 E 排名前十的标准化后指标值表
本文编号:3869204
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