基于科学-技术引用与文本关联的创新主题识别研究

发布时间：2024-01-20 12:24

　　创新主题是在一定时间内在科学和技术领域间具有交叉融合、互相转化、协同发展趋势的研究主题。创新主题的识别可以帮助科研人员把握最新科技动向,合理安排研究计划,为监管部门开展创新评价提供参考。在竞争激烈的商业环境中,尽早发现这些创新科技未来的变化趋势,对于政府和企业在制定研发战略规划合理安排产业布局等多个方面都是至关重要的。而如何科学有效地探测创新主题是创新研究中的亟待解决的关键问题。本研究建立了一套基于科学-技术引用与文本关联的创新主题识别的方法体系。首先,计算科学-技术之间的关联度。根据医学领域的文献资源特点,使用Lens平台和MTI文本标引工具,分别得到论文-专利间的引用情况和文献间文本相似度大小,由此构建了4个关联网络——引用关联网络、文本关联网络、引用关联与文本关联网络并集和引用关联与文本关联网络交集。并通过宏观指标和微观指标对关联网络进行评价,挑选出的最适宜构建计算科学-技术关联的方法为引用关联与文本关联网络并集。然后,识别科学-技术交互地带创新主题。以“布鲁顿氏酪氨酸激酶抑制剂”领域研究为例,通过社会网络分析,将该领域的论文划分为五类,对各子类的网络进行主题分析,首先通过词频统...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3880836