颠覆性技术的识别指标体系构建与验证研究——以合成生物学为例

发布时间：2024-01-21 13:35

　　颠覆性技术被视为第四次产业革命的核心驱动力。多个国家把培育和支持颠覆性技术发展列为战略重点,其中对颠覆性技术进行识别与预测是核心内容之一。识别指标体系的构建一直是颠覆性技术研究的重点,但由于其发展过程的复杂性,目前存在核心特征针对性较弱、主观意见依赖性较高等局限。因此,针对颠覆性技术的内涵与特征构建更具针对性和客观性的识别指标体系,是一个重要的研究问题,具有重要的理论和实践意义。本研究立足颠覆性技术的理论研究基础,深入辨析了颠覆性技术的概念与内涵,建立了颠覆性技术产生、发展到形成影响的全路径模型;并从技术特征、市场特征等角度梳理分析了现有指标体系,提出了本研究的改进方向,即利用客观数据和机器学习等方法,对比分析颠覆性技术及对应的传统技术的发展规律,深入挖掘颠覆性技术的特征,以构建更具针对性和客观性的识别指标体系。基于此,构建合成生物学和基因打靶技术专利数据集,利用决策树模型、相关性分析等进行数据挖掘,利用层次分析法进行指标赋权,完成技术特征指标体系的构建,并进行验证。利用多种市场数据,提出市场特征指标,构建综合性的识别指标体系。通过上述研究,论文得出以下主要结论:(1)颠覆性技术的概念...

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 技术路线
        1.3.3 研究方法
        1.3.4 论文结构
    1.4 本研究的创新点
第2章 理论研究综述与模型框架
    2.1 概念与特征研究
        2.1.1 Christensen教授的初始定义及自我修正
        2.1.2 概念的发展
        2.1.3 与其他技术的辨析
        2.1.4 特征研究
    2.2 产生机理研究
    2.3 实施机制研究
    2.4 影响效应研究
    2.5 颠覆性技术发生发展的全路径模型
    2.6 小结
第3章 识别实践及指标研究进展
    3.1 识别实践与方法
        3.1.1 识别实践
        3.1.2 识别方法
    3.2 识别指标研究进展
        3.2.1 基于技术特征的识别指标
        3.2.2 基于市场特征的识别指标
        3.2.3 基于宏观环境的识别指标
    3.3 指标分析与讨论
        3.3.1 现有指标总结
        3.3.2 存在的局限和问题
    3.4 小结
第4章 识别指标体系的构建
    4.1 指标体系构建思路与范围
    4.2 指标体系构建原则
    4.3 指标体系构建流程
    4.4 指标分析与初步遴选
    4.5 数据集创建
        4.5.1 专利数据集
        4.5.2 市场数据集
    4.6 指标体系构建方法
        4.6.1 相关性分析
        4.6.2 决策树模型
    4.7 指标体系验证
    4.8 小结
第5章 实证研究——以合成生物学领域为例
    5.1 实证领域的选取
    5.2 数据集构建与分析
    5.3 技术特征指标体系构建与验证
        5.3.1 相关性分析
        5.3.2 决策树分析
        5.3.3 指标权重设置
        5.3.4 指标体系构建
        5.3.5 指标体系验证
    5.4 市场特征指标构建
    5.5 综合识别指标体系
    5.6 小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 研究结论
    6.3 研究局限
    6.4 研究展望
参考文献
致谢
作者简介及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果



本文编号：3882082