基于网游评论的游戏产品画像构建和情感分析研究

发布时间：2024-01-25 11:17

　　计算机和互联网的发展让网络游戏产业成为最具发展前景的产业之一,虽然网络游戏市场逐渐壮大,但是从目前用户对游戏的评价情况来看,整体游戏质量不佳,用户满意度略低,并且游戏评论数量众多,企业无法从海量游戏评论里快速了解并解决目前游戏存在的问题来满足用户需求。画像模型是描绘信息特征的有效工具且应用领域广泛,构建游戏产品画像有助于游戏厂商更好地理解用户对不同游戏的不同需求,同时对游戏评论进行情感分析能够有效识别用户对游戏各方面的情感倾向性,因此本文开展基于网游评论的游戏产品画像构建和情感分析研究。本文研究的主要工作如下:(1)从游戏设计与游戏体验相结合的角度出发,构建多维度游戏产品画像。通过游戏设计相关材料掌握目前游戏设计基本要素,以游戏分享平台用户发表的游戏评论为研究数据,使用主题模型提取游戏主题特征内容,将静态的游戏设计基本要素与动态的游戏主题特征内容相结合,构建多维度游戏产品画像,该画像包含了用户对游戏的关注点,能够反映不同种类游戏的特征要素。(2)将构建的多维度游戏产品画像应用于游戏评论情感分析研究工作中,实现基于游戏产品画像的游戏评论情感分析。通过设计匹配规则,识别游戏评论在多维度游戏...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

图1-1本文研究框架图

图2-2LDA生成过程图

图2-3卷积神经网络的结构图

图2-4长短期记忆神经网络结构图

本文编号：3884720