基于知识图谱的产品画像构建研究
发布时间:2024-01-26 21:05
随着网络购物的普及化与常态化,各电商平台上的产品数据和用户评论数据日益增多,如何有效组织、挖掘和管理各平台积累的庞大产品数据资源,从而提升消费者的网络购物体验和效率,已经成为不同购物平台亟待解决的难题。现有电商平台已实现了对产品静态描述信息的组织与展示,但在非结构化评论数据的挖掘上,产品静态信息和动态评论的关联上仍存在较大的不足。本文从应用需求出发,结合相关研究及技术,重新定义了产品画像的概念,并引入知识图谱的理论和方法研究如何构建产品画像。知识图谱是组织、存储和管理大规模结构化信息的前沿技术,将其应用于产品画像构建,能有效组织、关联产品静态信息和动态评论,帮助购物平台改善产品对比和产品搜索等机制,为用户提供更好的产品服务。本文首先在用户画像等相关研究的基础上,对产品画像进行定义研究,结合知识图谱的特点,从理论和方法角度分析了知识图谱构建产品画像的可行性,并在此基础上提出了整体研究框架。其次在产品画像概念基础上,剖析电商平台的应用需求,结合消费者剩余、用户满意度等理论分析画像的构成维度及其关联。然后引入知识图谱的逻辑架构和技术流程,结合产品画像的构成研究,设计了产品画像的构建方法,具体...
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
本文编号:3885690
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图2.3‘中关村在线”产品口碑对比
图2.4产品画像的应用需求??2.6.1产品固有功能维度??
图3.1产品画像的构建流程??26??
图3.3产品画像的数据层构建流程??31??
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