儿童阅读APP用户在线评论文本情感分析研究

发布时间：2024-01-30 20:39

　　随着互联网信息技术的快速发展,越来越多的数字阅读产品在儿童阅读读物市场不断涌现,智能手机、平板电脑等移动设备是儿童开展阅读的重要媒介。在建设“全民阅读”的大背景下,以“儿童阅读APP”为主要的儿童数字阅读平台,其应用软件的开发现状对全民阅读的有效实施有一定的影响。为了提高阅读品质,培养和促进儿童对数字阅读的爱好,提升数字阅读应用软件的质量成为重要任务。在儿童阅读APP应用发展迭代的过程中,应用市场积累了大量用户的在线评论,用户在线评论是社交媒体、电商网站等线上平台的重要组成部分。在线评论反映了用户对所评价对象的观点和态度,同时也是用户决策的重要信息来源。通过网上的在线评论,可以为用户挑选适合儿童的阅读平台,提高儿童阅读APP用户对阅读产品的信任。本文以APPstore中儿童阅读APP用户在线评论为数据源,运用网络爬虫技术和情感分析技术,基于收集到的用户在线评论数据建立主题模型,并且对评论数据进行挖掘分析。具体步骤如下:首先使用Python软件对数据进行获取采集,然后整理在线评论数据,进行去重、清洗、中文文本分词等文本预处理过程。将整理后的文本数据进行基于情感词典的文本情感分析,绘制正面...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1研究技术路线图

辽宁师范大学硕士学位论文11图1.1研究技术路线图Fig.1.1Researchtechnologyroadmap

图2.1LDA模型结构示意图

儿童阅读APP用户在线评论文本情感分析研究16图2.1LDA模型结构示意图Fig.2.1LDAmodelstructurediagram在LDA主题模型中，假设每个评论都是按照特定的百分比随机组合的，并且按照多项分布进行组合，记为公式（2.1）[77]：z|θ=Multinomi....

图3.1用户在线评论评分等级分布

儿童阅读APP用户在线评论文本情感分析研究

图3.2数据预处理流程图

辽宁师范大学硕士学位论文21图3.2数据预处理流程图Fig.3.2Datapreprocessingflowcharts1.数据去重一些软件为了下载量，有时会通过某些特殊的渠道刷评论，这些不是来自于真实用户的评论数据，对于本研究没有任何分析价值意义。在大多数情况下根据语言的特点，....

本文编号：3890357