基于科学探究的初中生数据素养评测研究

发布时间：2024-05-18 14:03

　　初中阶段是发展学生数据素养的关键时期,对初中生的数据素养评测也将为学校数据素养教育指明方向,因此开发一套规范、可推广的数据素养评测方案有助于推动我国数据素养教育的发展。首先,通过探讨数据与科学探究之间的关系,提出以科学探究作为评测数据素养的切入点。随后,以ECD模型为基础建构评测框架,确定评测领域与评测指标。评测领域指明评测的知识内容与实践过程,评测指标确定评测维度与具体评测任务。最后,根据具体评测任务开发评测工具,包括一套纸笔化情景化评估试题(共24题)与一份态度问卷(共20题)。通过对133名九年级被试的评测结果分析发现:(1)评测试题总体难度系数为0.54,积差相关系数表明有1题区分度不达标(r<0.11),试题信度系数0.77,高低分组学生分数分布无重叠。(2)45.86%的学生数据素养得分在(40.00,60.00]之间,不同性别学生数据素养水平无显著差异,但男生比女生对数据与科学探究的态度更为积极((p<0.01)),同时被试数据素养得分与被试对数据与科学探究的态度显著相关(r=0.28,p<0.01)。研究结果表明:(1)数据素养评测试题难度区分度适宜,...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1真实情境下数据素养处于定量推理与数据科学的交叉领域

值得一提的是,从上述讨论中,我们可以发现数据素养是跨数据科学和定量推理(计算能力)的一个交叉领域,如图2-1[21],其往往表现在基于真实情境的数据综合应用当中,强调的是跨学科思维和探索性,而科学探究活动则能很好地调动起数据素养的各方面能力。2.2科学教育中的数据素养

图2-2科学、数据、科学探究的关系

建构主义强调,科学的本质即探究[23]。这不仅强调科学的过程性,更将科学思维与探究过程紧密结合。在科学探究中,人们不仅使用观察、分类、交流、测量、推论、预测、假设等科学方法,而且使用逻辑、想象以及以证据为基础的思维来形成并修正科学解释,识别和分析各种模型,交流并捍卫自己得出的科学....

图3-1概念评估框架结构

ECD(evidence-centereddesign)评估模型是一种基于证据进行推理的系统性教育评估方法也是美国教育评估领域中应用的主要模型之一,且广泛应用于国际上各类大型评测项目的开发,如PISA、NAEP等。ECD模型提供了一个连贯的概念评估框架来支持各类评估,从大众熟悉....

图3-2数据素养评测指标生成流程

基于科学探究的初中生数据素养遵循的一个评测原则是“在实践中检验学生的数据知识与能力”,因此,本次评测以TIMSS八年级数学评测框架中“数据”部分的三个要求作为主要评测内容,借鉴TIMSS八年级科学评测框架中提出的科学探究的五种实践作为评测的一级维度。接着将科学探究中的五种实践中的....

本文编号：3977034