高影响力文献的预测与推荐研究

发布时间：2024-05-26 21:32

　　信息爆炸时代,学术文献的数量呈现急速增长的态势,这给学术界带来日益突出的信息过载问题,同时也给研究者获取感兴趣的学术论文带来了挑战。对于科研人员来说,如果能在卷帙浩繁的科研文献中尽快找到符合其需求的高影响力论文,将大大提高其文献搜索的效率,并借助于对高影响力论文的阅读加快其对课题的认知。学术论文推荐是解决学术文献过载问题的有效手段,旨在从庞大的文献库中自动筛选研究者感兴趣的学术论文。但是,现有的学术论文推荐系统更多从文献的内容相似度及研究人员间的相似性等角度实施推荐,由于这种推荐方法忽视了研究人员在引用参考文献时的引用偏好,使得推荐的效果不佳。本文的研究分为两个递进的过程,首先针对具备什么样特征的论文更容易被引用的问题,引入了论文的主题内容特性,验证了论文的主题内容特性是影响论文被引用的关键因素;其次,借助于包含主题特征在内的影响论文引用特性的关键因素构建论文推荐模型,对研究人员实施文献推荐。(1)定量学术论文的主题特征,研究主题特征对论文引用特性的影响。本文引入LDA主题模型,通过考察学术论文的内容隶属于当前热门主题的隶属度,实现学术论文主题特征的提取和量化。结合学术论文的主题特征、...

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１?Ｗｅｂ?ｏｆ?Ｓｃｉｅｎｃｅ核心合集论文的数量??有效的科学研究需要跟上当前科研文献的研究成果，但由于文献数据库十分之庞大，??要快速从其中找到符合自身需求的相关文献是并不是一件容易的事情

步??的重要载体，科研文献一方面作为科研成果的重要呈现形式，另一方面还代表着国家的??科技水平和科研人员的科研能力。通常情况下，科研人员需要依靠已有的科研文献来寻??找科研方向或者科研方法。这就要求科研人员对最新发表的科研文献保持关注，并通过??对有影响力的科研文献的阅读来掌握最....

图２－２?ＬＤＡ主题模型??－－??

?２相关技术及理论概述???（ｘｍ?ｊ??图２－１?ＬＤＡ模型隐含主题的拓扑结构示意图??ＬＤＡ主题模型运用了词袋模型的方法，这种方法将每一篇文档看作一个词向量，在??词向量的基础上生成“文档－主题－词语”的三层结构模型。具体来说，ＬＤＡ主题模型首先??对文档进行分词，通过计算文....

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图３－２文献计量学数据样例?’??

?３考察主题特性的高影响力文献预测研宄???的文献计量学特征。部分文献计量学数据如图３－２所示：??笫今：?前叫年?作冓的义令发省ｌｉＵｉ年作参粵文献学，参考文献笫Ｋ的笫？次被引文Ｇ发浚２Ｖ内??＾ｘ／ｒ＾Ｊ?被引捩次被４麵次＇公火ｈ指数荇沿火总引州次数科分布个数＆?数说?ｈ指数....

本文编号：3982329