基于知识图谱的科研综述生成研究

发布时间：2024-06-03 02:42

　　开放科学背景下,科技论文等文献资源的爆炸式增长大大超过人工处理的极限,使得研究人员在合理时间内准确获取研究专题相关信息变得愈加困难,为解决这一文献获取困境,科研综述研究已成为近年来学术界普遍关注的热点问题。现有的科研综述生成研究主要有面向文档数据的文本自动综述和基于文献数据的图表综述生成,受限于自然语言处理等文本计算技术水平的发展,存在数据资源处理规模有限、质量不稳定、知识挖掘深度不够、展示形态单一等问题,距离人工效果仍有一定差距,急需寻求新的技术路径。随着计算技术的发展及科研用户需求的提升,广义的综述在核心方法和展示形式上正在朝多元化发展。知识图谱作为学术大数据时代新的数据基础设施及知识组织形式,其语义规范性和链接思想可将原本非结构、无关联的粗糙数据逐步提炼为结构化、强关联的高质知识,可支持科技文献结构与主题信息的多角度组织与揭示,在数据分析与挖掘方面表现出极大的应用价值。本文以面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱为重要技术支撑,探索研究基于知识图谱的科研综述实现过程中的若干实用性科学问题,主要研究内容及成果包括如下几个方面:(1)设计了深度融合科技文献与专题数据的科研本体数据模...

【文章页数】：113 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图1-2技术路线

研究设计基于知识图谱的科研综述生成体系架构,并构建原型系统进行验证,支持面向主题词查询的专题知识及文献聚类、重要文献发展脉络、热点主题演化分析、高影响力专家推荐及科研综述文档下载等多种应用场景。1.4创新点

图2-1RDF不同的序列化格式

RDF支持不同的书写格式,也称序列化(Serializations)方法,如RDF/XML,Notation-3(N3),Turtle,N-Triple,RDFa,RDF/JSON等(王昊奋等,2019)50-51,以图2-1为例进行说明:图中分别给出了“论文ja.00001的标....

图2-2属性图样例

总的来说,不管是哪种数据模型的知识图谱,构建全程都以本体模型为规范或约束条件,通过调研分析总结,本文整合出知识图谱构建主要技术架构,如图2-3所示。图中展示了广义知识图谱及语义知识图谱构建的整体过程。其中,知识建模在知识融合后的是广义知识图谱构建,采用自底向上的方式;而知识建模前....

图2-3知识图谱的技术架构

Virtuoso是一种多模型混合关系数据库管理系统(RelationalDatabaseManagementSystem,RDBMS),支持对表示为关系表和/或属性图的数据进行管理,是一个高性能、可扩展、安全和基于开放标准的平台。其基础源自开发了多年的传统关系数据库管理系统....

本文编号：3988050