基于语义网的信息内容检索

发布时间：2024-06-30 20:46

　　信息时代，信息检索是人们的一种重要社会活动，遗憾的是现在的检索的结果往往难以令人满意。如何通过信息检索获取令人满意的检索结果成为一个重要的研究课题。 传统的信息检索在同一语义空间描述信息资源和信息需求，提取他们的特征信息，通过匹配和计算这些特征信息，从而判定信息资源与信息资源的相似程度，检索出与信息需求相关的信息资源。 语义网是一个多层技术框架体系，能够表达信息资源含义，描述信息资源之间的关系，建立统一的概念体系，通过代理程序计算机能够自动进行数据处理、交换和重复使用。 信息内容检索是建立一种对信息资源本身的语义定性和语用定量评价体系，区分不同信息资源的知识内涵，从而检索出具有较多信息内容的信息资源。信息内容检索技术是语义网技术应用于传统信息检索技术的产物，语义网技术提供了定性分析手段，扩展了信息检索的语义空间。信息内容检索技术引入了定量分析手段，检索的过程也是定量分析的过程。信息内容检索是未来检索技术发展的重要方向，必将带来信息检索的革命性变化。 本论文研究基于语义网的信息内容检索，以“信息计量学”为主题，利用语义网技术定性分析了不同科技文献的语义内涵...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图12检索结果

分显示结果如图12所示。图12检索结果5.7检索结果分析本检索系统与其他传统检索系统相比较，有以下优点:()l检索出的所有结果与信息需求主题密切相关，结果准确率可以达到100%。系统通过两次定性分析模式，即文献题名和引文题名定性分析，排除了大量无关记录或部分相关记录，因此检索的结....

本文编号：3999050