情报信号视阈下弱信号识别关键成功因素研究

发布时间：2025-01-15 10:23

　　 [目的/意义]探寻成功实施弱信号识别的关键因素。[方法/过程]在已有文献和理论基础上形成概念模型和假设,提出认知背景、识别方法、团队协作和信任4个关键成功因素。以企业供应链风险领域为样本,进行预测试和正式测试两阶段的实证研究。在预测试阶段,借助统计方法和SPSS(21.0.0.0)软件检验问卷的效度和信度;在正式测试阶段,运用基于偏最小二乘算法的结构方程模型(PLS-SEM)和Smart PLS(3.2.8版本)软件进行模型评估。[结果/结论]由概念模型构造的PLSSEM内、外模型均通过评估,整体上具有中等预测水平。在企业供应链风险领域,面向四个关键成功因素的假设均获得验证支持,这些因素对弱信号识别有着积极的正向影响。

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

图1 概念模型与假设

由于弱信号的隐匿性、不确定性等特征[10]，以及它的作用和价值与主体的信息状态息息相关，需要人的解读才能体现。所以，在情报信号视阈下对于弱信号的识别考虑首先从认知角度展开，以意义构建作为理论基础思考框架结构;再从弱信号生命周期四个阶段:侦测、关联、传递和抉择[1]中提取具有共性的....

图2 研究流程

本文研究流程:在概念模型和假设基础上，按照从预测试到正式测试较为完整的实证研究过程展开，具体内容如图2所示。2.3抽样方式选择

图3 本文研究的PLS-SEM框架(包含外模型载荷、路径系数和解释力R2)

外部模型载荷通常是为了说明题项的信度，类似于因子载荷的概念。表9展示了正式测试数据形成的外部模型载荷情况。从表9可以看出，所有题项的载荷均超过公认的临界值0.7，问卷题项信度良好。(1)内部一致性是为了说明在同一个潜变量内所有测量题项是否具有一定程度的一致性，在PLS-SEM中通....

本文编号：4027262