面向语义出版的学术期刊数字资源聚合研究

发布时间：2017-05-28 13:12

  本文关键词：面向语义出版的学术期刊数字资源聚合研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着信息洪流时代的到来,用户可获取到的信息资源越来越丰富。信息技术的快速发展催生了数据的爆炸式增长,同时也为学术期刊的数字出版带来挑战。学术期刊数字资源一方面满足了科研用户的信息需求,另一方面也给用户带来了信息过载的巨大压力。科研用户不得不花更多时间在文献资源的查找上,另外,PDF格式的文档保存方式也已无法适应用户进行深度研读文献的阅读习惯。自2009年肖顿·戴维(Shotton David)等人提出语义出版概念后,语义出版就受到了出版界与学术界的广泛关注。语义出版是一种语义增强的期刊出版形式,它通过语义标记的方式丰富了文章的内容和表现形式,有助于增强文章内容的关联性,改善科研用户的阅读体验,最终实现智能化出版。作为数字出版的高级形态,语义出版不仅改善了科研用户的阅读和使用体验,而且也提升了科学圈中同行交流的效率。针对当前科研用户知识发现和数字资源深度揭示的阅读需求,以本体、关联数据等语义相关技术为代表的资源聚合方法能有效改善学术期刊数字出版发展中出现的资源聚合难题,促进知识发现。基于XML、元数据、本体、关联数据4种语义的数字资源聚合方法是实现学术期刊语义出版中内容结构化和资源融合化的重要手段。基于语义的数字资源聚合方法的核心是对元数据本体的构建和实现本体间的语义关联,并通过相关本体与其他数字资源间建立语义关联关系,将相互关联的数字资源和知识单元数据通过关联数据的形式发布出来,从而实现学术期刊数字资源的聚合,构建起一个有机联系的知识单元体系。本文首先对语义出版的概念特征、表现形式、实现技术和当前实践进行梳理,并总结了四种基于语义的数字资源聚合方法。然后分析了学术期刊数字资源聚合的现状和进行数字资源聚合的意义,接下来阐述了基于语义的数字资源聚合方法对学术期刊语义出版的作用。并以爱思唯尔语义出版模式为例,重点展示了语义出版下的资源查询和资源利用情况,进而提出了面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型。然后构建了医学领域“冠心病”的实例,通过设计实验的方法进行实证。最后通过与CNKI和万方数据库作对比,对资源聚合的结果进行分析和评价,验证了本文提出的基于语义的数字资源聚合方法在学术期刊数字出版中的可行性。
【关键词】：语义出版 语义网 数字资源聚合 学术期刊 SKOS
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G250.73
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-13
• 第1章 绪论13-18
• 1.1 研究背景13-14
• 1.2 研究意义14
• 1.3 研究结构14-16
• 1.4 研究方法16-17
• 1.5 研究创新点17-18
• 第2章 相关理论与技术18-28
• 2.1 语义出版相关研究18-22
• 2.1.1 语义出版的概念与特征18-19
• 2.1.2 语义出版的表现形式19-20
• 2.1.3 语义出版的实现技术20-21
• 2.1.4 语义出版的相关实践21-22
• 2.2 基于语义的数字资源聚合方法研究22-28
• 2.2.1 基于XML的数字资源聚合方法23-24
• 2.2.2 基于元数据的数字资源聚合方法24-25
• 2.2.3 基于本体的数字资源聚合方法25-26
• 2.2.4 基于关联数据的数字资源聚合方法26-28
• 第3章 数字资源聚合在学术期刊语义出版中的应用28-41
• 3.1 学术期刊的数字化进程28-29
• 3.2 学术期刊语义出版的价值和意义29-31
• 3.3 学术期刊语义出版中的数字资源聚合31-32
• 3.4 学术期刊语义出版平台创新服务实践：以爱思唯尔语义出版模式为例32-41
• 3.4.1 语义出版下的资源查询——ClinicalKey平台的智能检索32-34
• 3.4.2 语义出版下的资源利用与浏览呈现——“Article of the Future”项目34-39
• 3.4.3 爱思唯尔(Elsevier)语义出版模式的特点39-41
• 第4章 面向语义出版的学术期刊数字资源聚合模型41-48
• 4.1 语义出版的层次模型41-42
• 4.2 语义出版业务层对数字资源聚合的要求42-44
• 4.3 学术期刊数字资源聚合模型44-48
• 4.3.1 基于本体的数字资源聚合44-45
• 4.3.2 基于关联数据的数字资源聚合45-46
• 4.3.3 基于关联数据的访问和应用46-48
• 第5章 面向语义出版的学术期刊数字资源聚合实现48-61
• 5.1 实验方案48-50
• 5.2 学术期刊数字资源聚合过程50-56
• 5.2.1 本体的构建50-52
• 5.2.2 基于SKOS的知识组织资源描述52-54
• 5.2.3 关联数据的构建54-55
• 5.2.4 关联数据的发布和访问55-56
• 5.3 聚合结果对比与评价56-61
• 5.3.1 基于语义的资源聚合方法的检索结果56-57
• 5.3.2 CNKI和万方数据库的检索结果57-59
• 5.3.3 聚合结果评价59-61
• 第6章 结论与展望61-63
• 6.1 总结61
• 6.2 研究局限61-62
• 6.3 后续研究方向62-63
• 参考文献63-67
• 附录1 攻读硕士学位期间发表的学术论文67-68
• 后记68

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本文编号：402729