基于合作与引文网络的学者学术影响力评价研究

发布时间：2025-02-05 19:22

　　当下,随着各研究领域科研成果的不断产出,大量的学术数据也随之而来,涉及到的学术主体有学者、论文、期刊、研究机构等,有效的评估这些主体的学术影响力成为当前学术领域研究的热点问题。其中,学者学术影响力的评估是研究工作中的一个重要研究方向,在高校和科研机构人才引入、基金与项目审批、科研人员绩效评估等方面均可提供参考。传统的学者影响力评价方法有同行评议法、文献计量法等,近年来,有大量研究使用科研学术网络进行分析评估,主要分为基于单个学术网络和基于多层学术网络的评价方法。基于单个学术网络的评价结果较为单一片面,而基于多层学术网络进行评价的研究方法是其有效补充。但目前基于多层网络的研究往往简化了真实网络中节点的属性、节点之间的关系强度以及学者在文献中的贡献度问题。针对当前研究存在的不足,本文主要进行了以下工作:首先,构建了本文的网络模型,是由学者合作网络和文献引用网络构成的学者-文献网络,综合考虑学者的合作影响力及引用影响力。其次,将PageRank算法分别作用于以上两个网络中,得到学者在合作网络及文献在引文网络中的重要性。其中,在计算文献的重要性值时将文献发表时间、被引时间、文献发表期刊的影响因子...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-2一个朋友关系网络在这个网络中我们可以清楚的看到6人彼此之间的关系，A与F、E均为朋友关系，

是一个6人的朋友关系网络，属于无权无向图，此图将朋友关系定义为双方均认为对方是朋友，但不考虑彼此之间的亲密程度。图2-2一个朋友关系网络在这个网络中我们可以清楚的看到6人彼此之间的关系，A与F、E均为朋友关系，B只与E为朋友，C与A、E均为朋友等。现实....

图2-36人朋友关系网络邻接表表示图

2-36人朋友关系网络邻接表表示点重要性进行排序的最经典的研究以PageRank算法为基础eyBrin和LarryPage[43]在《Tgine》中提出PageRank（PR）算进行排名的算法，是用来衡算法，算法的基本思想来源于文取决于引用它的学术论文的数量性越....

图2-4存在悬挂节点的有向网络

点无法走出来；另一种是若有向网络为环形网络，如图2-5所示，算法将会不停地循环而无法收敛。图2-4存在悬挂节点的有向网络

图2-5环状有向网络解决以上问题的办法是，从当前节点出发，都允许以一定的概率随机访问任意一个

山东师范大学硕士学位论文13图2-5环状有向网络解决以上问题的办法是，从当前节点出发，都允许以一定的概率随机访问任意一个节点。由此，得到修正后的PageRank算法，内容如下：（1）首先，对网络中所有节点赋初始值，即PageRank值为(0)iPR，使得1(0)1....

本文编号：4030326