基于专利权人-分类号多重共现分析的全球专利布局研究——以太阳能汽车技术领域为例

发布时间：2017-06-05 20:07

  本文关键词：基于专利权人-分类号多重共现分析的全球专利布局研究——以太阳能汽车技术领域为例，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：以太阳能汽车技术领域为例,从德温特数据库中下载专利文献的专利权人与分类号信息作为样本,构建2-模异质多重共现网络,将两类特征项及其3种共现关系在同一图谱中进行集中展示,从中寻找该技术领域的主要研发力量和热门技术主题,并对二者之间的交叉关联进行量化分析。证实了多重共现分析能够克服一重共现分析揭示维度单一的不足,尤其适合于潜在关系的发掘。研究发现,在太阳能汽车领域日本的技术优势非常明显,日本企业继续保持全球领先水平。中国的整体技术实力居于世界前列,但中国企业个体的技术力量却相对单薄,在市场竞争中将处于劣势地位。
【作者单位】： 河南科技大学管理学院;
【关键词】： 多重共现分析 共现分析 专利计量 社会网络分析 太阳能汽车
【基金】：国家社会科学基金青年项目“面向专利数据的多重共现分析方法及其在技术创新网络中的应用研究”(项目编号:14CTQ018) 河南省哲学高校科技创新人才支持计划(人文社科类)“大数据时代专利多重共现网络的构建及可视化研究”(项目编号:2017-cxrc-001)
【分类号】：F416.471;G353.1
【正文快照】： 共现分析是常用的文献计量方法,共现现象可以转化为网络矩阵进行形式化表示和定量测度。在社会网络分析及可视化方法的辅助下,共现分析以其方法的简明性和分析结果的可靠性,成为支撑信息内容分析的重要手段和工具,文献计量学领域涌现出一大批针对论文或专利文献开展共现分析的

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1 付信际,杨汝良,岳海霞;一种新的灰度共现矩阵特征提取算法[J];测试技术学报;2005年03期

2 陈，

本文编号：424509