基于结构洞理论的虚拟社区边缘用户信息资源推荐模型构建研究

发布时间：2017-06-21 17:16

  本文关键词：基于结构洞理论的虚拟社区边缘用户信息资源推荐模型构建研究?，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：[目的/意义]在虚拟社区中,用户发布信息与传播信息是平台影响力与持续发展的重要因素。应挖掘边缘用户兴趣偏好,进行个性化资源推荐,满足其信息需求,让占据虚拟社区用户数量最大的"边缘用户"参与到信息传递的各个环节中,促使其向核心用户"靠拢",甚至成为核心用户。[方法/过程]文章试图以边缘用户的好友之间的关注关系形成社会网络为基础,结合好友发布信息内容,运用基于聚类的社群分析方法 Concor算法以及LDA主题模型,实现多粒度兴趣主题发现,再融入结构洞测度方法,挖掘每个兴趣主题下"结构洞",将结构洞位置用户占据的信息资源推荐给边缘用户。[结果/结论]实现边缘用户资源推荐模型的构建。[局限]在今后的研究中,将在此基础上,依照该模型,通过虚拟社区真实数据,进一步验证、完善该模型。
【作者单位】： 华中师范大学信息管理学院;
【关键词】： LDA模型 结构洞 资源推荐 虚拟社区
【基金】：国家社会科学基金重大项目“基于多维度聚合的网络资源知识发现研究”(项目编号:13&ZD183) 教育部人文社会科学青年基金项目“基于用户兴趣挖掘的电子政务门户知识整合研究”(项目编号:13YJC870029) 华中师范大学研究生教育创新资助项目“基于社会网络分析的边缘用户资源推荐方法研究”(项目编号:2016CXZZ080)的成果
【分类号】：G252
【正文快照】： 随着Web 2.0出现,基于Web 2.0模式的虚拟社区更加注重用户的网络交互,用户发布和分享自己感兴趣的知识,同时希望具有相同兴趣的用户进行关联、互动和协作[1]。据一项数据表明,大多数虚拟社区中的用户贡献率形成典型的“90-9-1”现象,即90%的用户基本不贡献,而9%的用户偶尔贡献

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本文编号：469418