基于群体兴趣的个性化推荐候选集构建

发布时间：2017-06-27 15:06

  本文关键词：基于群体兴趣的个性化推荐候选集构建，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：对个性化推荐候选集构建方案进行优化,在保证对用户感兴趣项目覆盖率较高的前提下,压缩候选集规模,从而改善个性化推荐效果。采用融合用户群体兴趣与个性化特征的方法构建推荐候选集,先以用户群体兴趣为基础构建初始候选集,在此基础上基于用户个性化特征对其进行过滤,生成推荐候选集。在模型构建的基础上,以电影数据为例进行模型效果验证。实验结果显示,该模型在覆盖率小幅降低的情况下,可将候选集规模压缩为原来的3.4%;该模型能显著提升个性化推荐的最终效果,因此该策略是一种较理想的候选集构建策略。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;国网鄂州供电公司电力调度控制中心;
【关键词】： 个性化推荐 群体兴趣 候选集
【分类号】：G252
【正文快照】： 1引言时,候选集对用户兴趣的覆盖率较低,当最近邻集较大时,则候选集中会包含大量用户不感兴趣的项目[15]。在个性化推荐中,候选集的构建对最终效果具有为解决上述问题,本文拟基于用户群体兴趣构建重要影响,一般来说,如果候选集构建能过滤大量用户候选集。根据对豆瓣电影的预调

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李志隆;王道平;关忠兴;;基于领域本体的用户兴趣模型构建方法研究[J];情报科学;2015年11期

2 姜书浩;潘旭华;薛福亮;;一种基于项目聚类的自主推荐多样性优化算法[J];现代图书情报技术;2015年05期

3 王晓耘;钱璐;黄时友;;基于粗糙用户聚类的协同过滤推荐模型[J];现代图书情报技术;2015年01期

4 周朴雄;陶梦莹;;移动网络环境下情景敏感的个性化信息推荐系统研究[J];图书情报工作;2012年19期

5 奉国和;梁晓婷;;协同过滤推荐研究综述[J];图书情报工作;2011年16期

6 顾立平;;用户行为模型驱动个性化服务研究综述[J];现代图书情报技术;2010年10期

7 周彩兰;王鹏;;基于空间向量模型的用户建模算法改进[J];计算机与数字工程;2010年02期

8 许海玲;吴潇;李晓东;阎保平;;互联网推荐系统比较研究[J];软件学报;2009年02期

9 林耀进;胡学钢;李慧宗;;基于用户群体影响的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2013年03期

10 李树青;;基于三词共现分析的学者主要研究兴趣识别及个性化外文推荐服务的实现[J];情报学报;2013年06期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张俊;刘满;彭维平;闫玺玺;;融合兴趣和评分的协同过滤推荐算法[J];小型微型计算机系统;2017年02期

2 何金金;郭振波;张宇;;基于推荐技术的个性化信息助手的改良[J];工业控制计算机;2017年01期

3 石宇;查梦娟;梁宇;邱惠;;基于群体兴趣的个性化推荐候选集构建[J];数字图书馆论坛;2017年01期

4 童向荣;姜先旭;王莹洁;张楠;;信任网络形成及其在智能推荐中的应用研究进展[J];小型微型计算机系统;2017年01期

5 梁向阳;张博伦;;协同过滤推荐技术归类分析与探讨[J];计算机与现代化;2016年12期

6 丁沂;;基于社会网络的个性化推荐系统研究[J];无线互联科技;2017年01期

7 郑荔平;杨红和;童先群;陈永恒;;基于联合相似用户-项目的协同过滤推荐算法[J];闽南师范大学学报(自然科学版);2016年04期

8 敬智杰;孙爽博;陈虎;王宏杰;;推荐系统在钻井作业安全检测上的研究及应用[J];数码设计;2016年03期

9 陈明辉;董晶;;自适应推荐系统设计与实现[J];软件;2016年12期

10 张翔;袁政;蒋旦;朱明;;基于语义和用户偏好的网络电视直播推荐方法[J];微电子学与计算机;2016年12期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘慧婷;岳可诚;;可提高多样性的基于推荐期望的top-N推荐方法[J];计算机科学;2014年07期

2 姜书浩;薛福亮;;一种利用协同过滤预测和模糊相似性改进的基于内容的推荐方法[J];现代图书情报技术;2014年02期

3 李颖;李永丽;蔡观洋;;基于双重阈值近邻查找的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2013年06期

4 安维;刘启华;张李义;;个性化推荐系统的多样性研究进展[J];图书情报工作;2013年20期

5 张腾飞;陈龙;李云;;基于簇内不平衡度量的粗糙K-means聚类算法[J];控制与决策;2013年10期

6 王明佳;韩景倜;韩松乔;;基于模糊聚类的协同过滤算法[J];计算机工程;2012年24期

7 李华;张宇;孙俊华;;基于用户模糊聚类的协同过滤推荐研究[J];计算机科学;2012年12期

8 陈雅茜;;音乐推荐系统及相关技术研究[J];计算机工程与应用;2012年18期

9 李树青;;基于引文关键词加权共现技术的图情学科领域本体自动构建方法研究[J];情报学报;2012年04期

10 朱郁筱;吕琳媛;;推荐系统评价指标综述[J];电子科技大学学报;2012年02期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵玲;刘三阳;寇晓丽;;基于最小生成1-树动态候选集的蚁群算法[J];计算机工程与应用;2006年34期

2 王展青;王传廷;张富铭;赵鹏;;基于有效候选集的支持向量机样本选择方法[J];计算机工程与应用;2008年23期

3 邓苗;林广明;张基宏;梁永生;;一种求解对称TSP的简单候选集方法[J];深圳信息职业技术学院学报;2012年01期

4 任飞亮,吕学强,吴宏林,姚天顺;基于统计的锚点词候选集的获取[J];计算机工程与应用;2003年32期

5 叶明;王宁生;蔡宗琰;;基于层次候选集蚁群算法求解多级混流生产线动态排程问题[J];机械科学与技术;2008年04期

6 何中胜,刘宗田;一种无候选集产生的并行关联规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2004年24期

7 宋渊;姚向华;张新曼;;Ad Hoc网络机会路由协议转发候选集算法的研究[J];计算机应用与软件;2012年12期

8 吕晓明;黄考利;连光耀;;基于BPSO的多故障最小候选集生成技术[J];系统工程与电子技术;2012年05期

9 李宝晨;黄考利;连光耀;吕晓明;张西山;;基于BQPSO的多故障最小候选集生成技术研究[J];计算机测量与控制;2013年06期

10 刘强;汪斌强;刘海成;;基于可重构路由器装配的构件候选集生成方法研究[J];电子与信息学报;2010年08期

  本文关键词：基于群体兴趣的个性化推荐候选集构建，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：490203