网络用户的健康信息行为研究

发布时间：2017-07-20 18:01

  本文关键词：网络用户的健康信息行为研究

  更多相关文章： 健康信息 信息行为 信息需求 影响因素 网络用户 结构方程

【摘要】：随着网络的发展和普及,Internet对人们传统获取和利用信息的态度、方式都产生了巨大的冲击力。目前,互联网已经逐渐成为人们搜寻健康信息的一个可供选择的重要平台。然而一方面,目前网络健康信息质量参差不齐,网站信息提供商并没有充分利用医院的权威资源;另一方面,人们获取信息的能力并没有随着网络信息量的增长而提高,加剧了网络健康信息资源增长与信息不足之间的矛盾。因此,本文以用户为中心,探索网络用户的健康信息行为规律,通过实证研究分析用户健康信息需求与行为之间的作用机制,并得出有效的影响因素,最后针对个人、医院、国家三方面提出科学的建设性意见。本文在文献调研法的基础上,总结概括出网络用户健康信息行为及其影响因素模型,并探讨了健康信息需求对健康信息行为的调节机制作用;之后,利用结构方程模型的验证性特征对理论模型进行验证,并剔除不显著影响因子,得出合理的健康信息行为模型;最后根据实证研究所得数据,针对目前如何提升健康信息服务、促进国家构建健康信息平台、提高用户个人健康信息素养而提出建设性意见。本文结论有:(1)健康信息需求对健康信息行为有显著影响。对健康信息越渴求,越有可能在线搜寻健康信息。(2)个人统计变量对健康信息需求有显著影响。用户年龄越大、学历越高、健康状况越差,越有在线搜寻健康信息的可能。(3)医疗环境对健康信息需求有显著影响。去医院看病越难、周围朋友对网络搜寻健康信息越是支持,则用户通过网络搜寻健康信息的需求越强烈。(4)自我效能对健康信息需求和健康信息搜寻与利用行为有显著影响。自我效能感越强,越有可能产生健康信息需求,并发生相应行为。(5)信息系统和服务对健康信息需求和健康信息行为影响显著。(6)用户个人健康信息素养对网络用户健康信息需求和健康信息行为没有显著影响。国家和医院应正确引导用户健康信息需求,国家与医院合作构建权威健康信息平台,并健全全国网络基础设施。用户自身则需要增强自我效能,提高健康意识,正确表达自身健康信息需求。本文主要的创新点有:第一,在情报学领域中学者们大都是研究健康信息搜寻行为,本文将信息需求、信息搜寻及利用行为作为一个有机整体进行研究。第二,目前健康信息行为实证研究成果较为匮乏,本文对信息需求、信息搜寻及利用行为的影响因素进行实证研究,并得出有效影响因子。
【关键词】：健康信息 信息行为 信息需求 影响因素 网络用户 结构方程
【学位授予单位】：西南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G358
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 1 绪论11-23
• 1.1 研究背景和意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-13
• 1.1.2 研究意义13
• 1.2 国内外网络健康信息行为研究现状13-21
• 1.2.1 国外网络健康信息行为研究现状13-20
• 1.2.1.1 国外网络健康信息行为研究对象及研究方法17-18
• 1.2.1.2 研究内容18-20
• 1.2.2 国内网络健康信息行为研究现状20-21
• 1.3 研究内容21-22
• 1.4 研究方法与技术路线图22-23
• 1.4.1 研究方法22
• 1.4.2 技术路线图22-23
• 2 网络健康信息行为及相关理论基础介绍23-32
• 2.1 网络健康信息行为概念23-24
• 2.2 网络健康信息行为类型及其影响因素24-26
• 2.2.1 健康信息需求24
• 2.2.2 健康信息搜寻行为24-25
• 2.2.3 健康信息利用行为25-26
• 2.2.4 信息需求、信息搜寻及信息利用之间的关系26
• 2.3 信息行为模型26-29
• 2.3.1 Wilson的一般行为模型27
• 2.3.2 Dervin的意义构建理论27-28
• 2.3.3 Kuhthau的信息搜寻模型28-29
• 2.3.4 网络用户信息行为模型29
• 2.4 结构方程模型29-31
• 2.4.1 结构方程模型基本原理29-30
• 2.4.2 SEM的特点30-31
• 2.5 小结31-32
• 3 健康信息行为及影响因素模型构建32-37
• 3.1 网络用户健康信息行为影响因素32-34
• 3.1.1 网络用户健康信息需求阶段影响因素32-33
• 3.1.2 网络用户健康信息搜寻阶段影响因素33
• 3.1.3 网络用户健康信息利用阶段影响因素33-34
• 3.2 量表设计并提出假设34-36
• 3.2.1 量表设计34-35
• 3.2.2 提出假设35-36
• 3.3 模型构建36-37
• 4 基于实证研究的数据统计与分析37-50
• 4.1 问卷设计与收集37-38
• 4.1.1 问卷设计及发放37
• 4.1.2 问卷收集及数据录入37-38
• 4.2 问卷数据信度、效度分析38-39
• 4.2.1 信度分析38-39
• 4.2.2 效度分析39
• 4.3 样本数据的描述性统计39-50
• 4.3.1 用户基本情况统计39-41
• 4.3.2 用户在线健康信息行为的特征41-45
• 4.3.3 健康输出结果45-50
• 5 模型验证50-59
• 5.1 结构方程模型分析50-53
• 5.2 模型评价53-55
• 5.2.1 显著性检验53-54
• 5.2.2 模型适配度54-55
• 5.3 验证假设55
• 5.4 结果讨论55-59
• 6 建议及对策59-64
• 6.1 正确引导用户健康信息需求59-60
• 6.2 加强用户个人健康知识学习和自我效能60
• 6.3 改善医疗环境60-61
• 6.4 完善信息服务系统61
• 6.5 构建权威的健康信息平台61-62
• 6.6 总结与展望62-64
• 6.6.1 研究总结及创新62
• 6.6.2 研究不足及展望62-64
• 致谢64-65
• 参考文献65-71
• 附录71-78
• 攻读学位期间取得的研究成果78

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本文编号：569242