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CiteSpace在光电技术预见计量分析中的应用研究

发布时间:2017-07-29 15:28

  本文关键词:CiteSpace在光电技术预见计量分析中的应用研究


  更多相关文章: CiteSpace 光电领域 技术预见 知识图谱 数据挖掘


【摘要】:技术预见作为描述未来愿景,为施政者提供施政参考的一种科学预测活动,在国内外有着广泛的实践。其中大规模德尔菲调查法由于本身的权威性使用最为广泛。然而,大规模德尔菲调查法由于方法本身的复杂性,决定了其多数情况必须由政府或者大型科研机构作为主导,调查范围广、调查时间长,削弱了研究结果的时效性。与之相对的,文献计量法则以其入门简单,结果全面而受到个人和小型研究团体的青睐。随着大数据背景下Cite Space、VOS Viewer等信息检索可视化工具的引入,文献计量法得以对文本进行更深入的数据挖掘,相关研究成为近年来的热点。本文选择的是高新技术集中的光电领域作为研究对象,主要针对CNKI数据库近十年来光电领域研究范围内的学术文献进行分析。除了传统的计量方法外,本文引入Cite Space工具,绘制光电领域研究的关键词共现图谱和作者共现图谱,对图谱进行突变检测,识别出光电领域研究的一组研究前沿文献。最后通过分析识别出的研究前沿文献,分析出光电领域未来发展具有潜力的关键技术。研究表明光电领域最有可能产生技术突破的研究领域主要集中在光纤传导、光谱学、和高频激光器三个领域。光纤传导的主要技术包括应用于特殊环境下的光纤光栅温度压力传感器、高速大容量光纤光栅解调仪、全光纤结构光纤环、光子晶体光纤。检测出的光子晶体光纤类型包括空芯光子晶体光纤、高双折射双芯光子晶体、双芯光纤、双包层色散平坦光子晶体光纤。光谱学主要前沿技术是近红外光谱检测、激光诱导击穿光谱、飞秒激光。高频激光器主要前沿技术全固态激光器、二极管泵浦nd:yag绿光激光器、大功率半导体激光光源、激光二极管端面抽运室温tm,ho:ylf连续固体激光器、石墨烯可饱和吸收被动锁模超快全固体激光器。最后本文以武汉市太阳能产业为例,进一步分析了Cite Space工具形成的学科前沿在某一区域技术预见中的延伸。将Cite Space软件分析形成的学术前沿作为专利搜索的关键词,可以筛选出武汉市太阳能行业近3年申请的专利中,更加具有发展潜力的关键专利技术。在运用不同技术预见的定量方法,对光电领域进行技术预见活动,分析得出光电领域技术发展趋势的同时,本文也体现了技术预见中计量方法和德尔菲法的优缺点。研究表明,计量法和德尔菲在权威性和适用范围等方面有区别,既可以进行独立研究,也可以形成良好的互补。另外,本文也将利用Cite Space工具进行文本挖掘与传统计量方法做出比较,显示出利用Cite Space软件进行文献计量具有更加直观和易读、结论更全面以及其在和其他方法配合上表现更为优异的特点。
【关键词】:CiteSpace 光电领域 技术预见 知识图谱 数据挖掘
【学位授予单位】:中南民族大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G353.1
【目录】:
  • 摘要7-9
  • Abstract9-11
  • 1 绪论11-25
  • 1.1 论文研究的背景11-12
  • 1.2 论文研究的目的及意义12-13
  • 1.3 国内外文献综述13-21
  • 1.3.1 国内外技术预见的实践和发展13-17
  • 1.3.2 主要技术预见方法和科学计量法在技术预见中的应用17-21
  • 1.3.3 文献综述述评21
  • 1.4 论文研究内容和方法21-24
  • 1.4.1 论文研究内容21-22
  • 1.4.2 论文研究方法22-24
  • 1.5 论文研究思路及框架24-25
  • 2 工具选择及CITESPACE原理25-32
  • 2.1 工具选择25-28
  • 2.1.1 文献计量、知识图谱和信息检索可视化概念25
  • 2.1.2 知识图谱研究的发展趋势25-27
  • 2.1.3 用于绘制知识图谱的文献计量中的常用数据挖掘工具27-28
  • 2.2 CITESPACE原理和使用28-32
  • 3 传统文献计量下的光电领域研究现状分析32-45
  • 3.1 光电研究领域的划分32-33
  • 3.2 国家自然科学基金相关项目资助统计分析33-35
  • 3.3 CNKI光电领域研究数据分析35-45
  • 3.3.1 统计样本选择35-36
  • 3.3.2 总体样本分析36-39
  • 3.3.3 学科发展特征39-44
  • 3.3.4 CNKI光电领域研究数据分析总述44-45
  • 4 用CITESPACE绘制光电领域知识图谱45-59
  • 4.1 数据处理45-48
  • 4.1.1 样本的选择和统计45-47
  • 4.1.2 软件运行设置47-48
  • 4.2 绘制关键词共现图谱和识别研究前沿48-53
  • 4.2.1 关键点的识别和高频关键词48-50
  • 4.2.2 利用CiteSpace进行研究前沿分析50-53
  • 4.3 绘制作者共现图谱并识别核心专家53-57
  • 4.4 光电领域研究可视化分析总述57-59
  • 4.4.1 研究结论总述57
  • 4.4.2 与普通文献计量法的比较57-59
  • 5 计量工具下的武汉市太阳能产业关键专利技术预见59-63
  • 5.1 利用CITESPACE生成图谱与专利分析并生成关键技术清单59-62
  • 5.2 结果讨论62-63
  • 结论与展望63-67
  • 6.1 论文研究结论63-64
  • 6.2 论文研究创新点64-65
  • 6.3 论文研究不足与展望65-67
  • 参考文献67-71
  • 致谢71-73
  • 附录A: 攻读学位期间所发表的学术论文目录73-74
  • 附录B: 4.2.2 中聚类检测的研究前沿文献清单74-76

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3 Q醚,

本文编号:589858


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