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基于不同网络数据源的期刊评价研究

发布时间:2017-07-31 10:21

  本文关键词:基于不同网络数据源的期刊评价研究


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【摘要】:【目的】分析四种网络数据源在期刊影响力评价方面的异同,为期刊综合评价提供理论指导。【方法】以2014年JCR、Pubmed数据库均收录的影响因子排名前50的开放存取期刊为研究对象,通过相关分析、因子分析提取各数据源平台在期刊评价中的主要影响因子,作为期刊评价中重点考察的代表性数据指标。【结果】JCR的期刊影响力主要来源于被引频次、可引用项目;Google scholar扩大了期刊信息的传播范围;Altmetrics.com注重网络传播指标、获取指标和利用指标,其主要影响因素来源于网络传播指标。【结论】JCR反映的是期刊在学界的影响力;Google scholar前置了期刊评价;应用搜索引擎获取期刊网站的链接数、IP访问量、PV浏览量等描述了期刊传播阶段的影响力。Altmetric.com将期刊评价延伸到传播、获取和利用的全过程。
【作者单位】: 中山大学资讯管理学院;
【关键词】网络计量学 替代计量学 期刊评价 相关分析 因子分析
【基金】:国家社科基金项目“新型网络环境下学术期刊影响力的计量分析与评价研究”(项目编号:14BTQ067)
【分类号】:G353.1
【正文快照】: 1引言 随着在线学术交流的日益频繁,逐渐催生出许多有价值的网络数据。这些数据在近年的期刊评价中逐步得到广泛应用[1]。目前中国知网、万方数据、重庆维普是国内学术研究重要的数据库,国外典型的引文数据库有SCI、Scopus等。基于上述数据库的《中国学术期刊引证报告》、JCR

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本文编号:598679

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