基于Item-Based协同过滤农业高校图书个性化推荐算法研究——以河北农业大学为例

发布时间：2017-08-02 02:02

  本文关键词：基于Item-Based协同过滤农业高校图书个性化推荐算法研究——以河北农业大学为例

  更多相关文章： 高校图书馆 个性化推荐算法 协同过滤算法 大数据

【摘要】：针对高校用户对图书的个性化需求,运用用户对图书的评分,构建了基于Hadoop和Mahout的图书推荐系统。通过Hadoop中分布式文件系统(HDFS)和Map/Reduce计算模型的应用,发现当Hadoop中节点数不断增加时,计算时间不断减少,实时响应效率得到了提高;通过对Mahout中传统的Item-Based聚类协同过滤推荐算法进行改进,利用MAE值对传统和改进后的协同过滤算法进行比较,发现图书推荐的精度进一步提高。总体来说,推荐系统改善了传统单机运行内存严重不足和推荐结果不精确的问题。
【作者单位】： 河北农业大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 高校图书馆 个性化推荐算法 协同过滤算法 大数据
【基金】：河北农业大学理工基金重点项目(ZD201407) 河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2015054)
【分类号】：G252;TP391.3
【正文快照】： 随着图书馆事业的发展,用户对图书馆资源的使用提出了越来越高的要求;为读者提供有针对性的服务,成为图书馆发展中所面临的具体任务之一。在建设智慧图书馆中,国外个性化图书推荐服务已经比较成熟,但国内个性化推荐系统尚不完善[1]。目前国内大部分高校图书馆都是通过输入关键

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐义峰;徐云青;刘晓平;;一种基于时间序列性的推荐算法[J];计算机系统应用;2006年10期

2 余小鹏;;一种基于多层关联规则的推荐算法研究[J];计算机应用;2007年06期

3 张海玉;刘志都;杨彩;贾松浩;;基于页面聚类的推荐算法的改进[J];计算机应用与软件;2008年09期

4 张立燕;;一种基于用户事务模式的推荐算法[J];福建电脑;2009年03期

5 王晗;夏自谦;;基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究[J];中国科技信息;2009年07期

6 周珊丹;周兴社;王海鹏;倪红波;张桂英;苗强;;智能博物馆环境下的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2010年19期

7 王文;;个性化推荐算法研究[J];电脑知识与技术;2010年16期

8 张恺;秦亮曦;宁朝波;李文阁;;改进评价估计的混合推荐算法研究[J];微计算机信息;2010年36期

9 夏秀峰;代沁;丛丽晖;;用户显意识下的多重态度个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2011年16期

10 杨博;赵鹏飞;;推荐算法综述[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王韬丞;罗喜军;杜小勇;;基于层次的推荐:一种新的个性化推荐算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2007年

2 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

3 秦国;杜小勇;;基于用户层次信息的协同推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

4 周玉妮;郑会颂;;基于浏览路径选择的蚁群推荐算法:用于移动商务个性化推荐系统[A];社会经济发展转型与系统工程——中国系统工程学会第17届学术年会论文集[C];2012年

5 苏日启;胡皓;汪秉宏;;基于网络的含时推荐算法[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

6 梁莘q，

本文编号：607113