基于共词分析的我国运动疲劳基础领域发展状况研究

发布时间：2017-08-15 11:37

  本文关键词：基于共词分析的我国运动疲劳基础领域发展状况研究

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【摘要】：共词分析(co-word analysis),是信息统计学课中的一类较为重要的研究方法,同时也是文献分析领域常用的方法。共词分析法主要通过分析一类文献中的公共叠加部分,揭示某一学科领域研究主题、研究方向、趋势走向的研究分析方法。获得、判断该学科研究领域中研究主题、热点和发展趋势之间的关系,可视化该学科的研究结构、内容。共词分析方法的原理是对一类文献中的主题词组(即研究内容的关键词)两两统计,计算关键词组在同一篇文献中出现的数频,以此数频为分析基础,采用现代统计分析技术分析该领域的数据动态,如因子分析命名、聚类分析归类和多维尺度分析可视化研究内容等对这数据加以剖析。将研究领域中具有代表性、概括性的主题词,按照一种“类似”和“相关”的距离加以归类,通过分析结果反映这些关键词之间的亲疏联系,进而分析关键词所代表的学科和主题的结构变化、研究趋势、内容特征。论文以、中国期刊网数据库CNKI、维普数据库VIP、万方数据库等,基于数据库中的《中国体育科学》、《中国体育科技》、《北京体育大学学报》、《运动医学》《上海体育大学学报》、《山东体育大学学报》、《武汉体育大学学报》等体育、医学类期刊为重点,兼顾非核心期刊中高质量研究文献(以引用率为参考)检索年限2005-2014,手工检索西南大学图书馆藏期刊、电子期刊,并对收集资料的参考文献进行追溯,查找未被收录的文献和一些尚未公布的研究数据为基础。对收集到文献的关键词进行提取分析作为直接研究对象,通过统计词频分析软件Bicomb,选择频率出现较高且能够代表我国运动疲劳基础研究领域热点的关键词,深入探索这些关键词之间关系所表现出该领域研究热点、研究现状、研究趋势。利用Excel、 SPSS等数理统计软件,实现相应的数据的进一步处理和分析,同时借助因子分析命名、聚类分析归类、多维尺度分析可视化研究结果的数理统计方法。以此为基础探究各关键词之间的关系,以相对客观、科学的分析反映出国我国运动疲劳基础研究领域的热点、结构、趋势,概括出研究热点、重点和发展动态,客观、全面地对我国运动疲劳基础研究领域的内容进行揭示,为我国运动疲劳研究领域的学者、研究人员提供一种新颖的研究参考,为体育科学整体的研究发展、研究立项及学科规划提供决策分析和参考意见。
【关键词】：共词分析 运动疲劳 统计处理 多元分析
【学位授予单位】：西南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G353.1;G804.2
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 1 绪论8-11
• 1.1 研究概述8
• 1.2 背景与意义8-11
• 2 研究现状11-13
• 2.1 共词分析的研究现状11
• 2.1.1 共词分析的原理11
• 2.1.2 共词分析的研究进展11
• 2.2 我国运动疲劳基础领域研究现状11-12
• 2.2.1 运动疲劳的定义11
• 2.2.2 运动疲劳机制的研究进展11-12
• 2.3 共词分析在运动科学领域的运用现状12-13
• 3 研究方法13-16
• 3.1 数据采集13
• 3.2 统计工具13
• 3.3 步骤13-14
• 3.4 方法14-15
• 3.5 实验结果处理15-16
• 4 结果与分析16-30
• 4.1 文献数据收集分析结果16-19
• 4.1.2 研究论文数量年度分布结果及讨论16-17
• 4.1.3 第一作者所在省份地区统计结果及讨论17
• 4.1.4 第一作者所在单位机构类别统计结果及讨论17-18
• 4.1.5 高引用、高产作者情况统计18
• 4.1.6 基金资助来源统计结果及讨论18-19
• 4.2 因子分析结果19-23
• 4.3 类聚分析结果23-24
• 4.4 多维尺度分析结果24-25
• 4.5 实验结果分析25-28
• 4.5.1 运动疲劳的机制研究25-26
• 4.5.2 运动疲劳的分类研究26
• 4.5.3 运动疲劳的恢复研究26-27
• 4.5.4 运动疲劳的探索研究27
• 4.5.5 不同运动项目运动疲劳机理的研究27-28
• 4.6 国内外研究对比分析28-30
• 5 结论30-32
• 6 问题与不足32-33
• 6.1 研究方法自身的局限32
• 6.2 数据库选取32
• 6.3 数据结果误差32
• 6.4 其他因素对结果的影响32-33
• 参考文献33-37
• 致谢37

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张勤;马费成;;国外知识管理研究范式——以共词分析为方法[J];管理科学学报;2007年06期

2 李颖;贾二鹏;马力;;国内外共词分析研究综述[J];新世纪图书馆;2012年01期

3 熊正英,刘小杰,唐量;氨基酸代谢与运动能力的关系[J];陕西教育学院学报;1999年04期

4 董伟;;国内近十年数字图书馆领域研究热点分析——基于共词分析[J];图书情报知识;2009年05期

5 潘珊珊,张炎,陆爱云,姜宗来,杨向群;力竭运动大鼠心肌心钠素表达的变化[J];体育科学;2000年03期

6 田野,任海,冯连世,张力为,常芸,赵杰修,刘大庆,郝为亚,王梅,祝莉,骆玉峰;中国体育科学发展现状与展望[J];体育科学;2005年01期

7 汪康乐,邰崇禧;当代体育科学研究的发展趋势[J];体育文化导刊;2004年10期

8 卢元镇;体育人文社会学的学科集成与研究前沿[J];体育学刊;2005年01期

9 鲁长芬;;中国体育学科体系研究述评[J];体育学刊;2007年06期

10 王琪;胡志刚;;国际体育科学研究前沿探讨——3种体育科学国际著名综合性期刊关键词共词分析[J];体育学刊;2010年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 杨颖;基于共词分析的学科结构可视化研究[D];中国医科大学;2010年

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本文编号：677966