人大十月份在职_达内的数据挖掘系统_数据挖掘在职教系统地应用.pdf下载

  本文关键词：数据挖掘在职教系统的应用，由笔耕文化传播整理发布。

数据挖掘在职教系统的应用 摘 要 在职教系统信息化发展的十多年间，各类管理信息系统相继投入使用。管理 信息系统的应用提高了管理的质量和效率，但管理系统形成的海量数据为管理决 策应用的效率并不高。因此，，研究如何利用此类信息数据，为管理决策提供支持， 对进一步提高职教系统的竞争力具有重要的现实意义。 本文旨在研究适合职教系统的数据挖掘方案。对异构多源数据库的数据抽取 方案 ETL 及符合职业教育管理特点的数据仓库的建立，总结职教系统同常管 理中的重点和难点问题并提出数据挖掘方案。本文的具体研究内容如下： 1、以集成化的ETL方案，进行数据的整理、归集是建立数据挖掘的基础， server 研究如何利用miCrosofl 2000提供的数据转换服务 DTS 建立ETL SQL 平台。在DTS上创建数据抽取模型，实现数据抽取转换，并通过建立调度包， 实现数据定期自动处理。 2、通过对职教系统目前运行的各个系统的数据进行分析，围绕招生、学生 成绩表、教师评价、图书借阅、学生就业等几个主题，建立了以时间、部门、班 级、课程等为维度的多维度数据仓库。 3、对数据挖掘算法进行研究。分别利用朴素贝叶斯算法、Apnod关联分析 算法和OLAP 联机分析 方法，对职教系统目前管理决策的薄弱环节进行重点 的分析，同时也提出了有关算法的改进建议。 关键词： ETL，数据仓库，数据挖掘，职业教育 l i i of catons theDataMi ni i n theVocati onal App ng Educati onSystem

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