面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型及应用
本文关键词:面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型及应用
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【摘要】:中文用户生成内容大量产生,其随意性、不规范及含义模糊等特征带来信息组织与利用的难题。文章构建面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型,利用数据层、查询层、整合层和应用层功能,将豆瓣网电影评论信息与DBPedia数据集、LinkedMDB数据集进行有效关联。实验表明该系统能够利用关联开放数据减少用户生成内容的含混和不确定,帮助用户获取丰富的外链数据。
【作者单位】: 华中师范大学信息管理学院;华中科技大学管理学院;
【关键词】: 用户生成内容 关联数据 混搭 DBPedia 中文
【基金】:教育部人文社会科学规划基金项目“面向用户生成内容组织的关联数据技术应用研究”(项目编号12YJA870029) 中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于关联数据的命名实体消歧研究”(项目编号CCNU14A02014)的研究成果之一
【分类号】:TP311.13;G252.7
【正文快照】: 大众社交网站、博客、维基、内容分享网站等平台促进了用户生成内容的急剧增长[1],但其随意性、不规范及含义模糊等特征带来信息组织与利用的难题。包括用户评论在内的大量非结构文本往往蕴含丰富知识,如果能够从这些用户生成内容抽取实体,并通过这些实体关联其他相关的知识,
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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8 吴e,
本文编号:716239
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