基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统研究

发布时间：2017-08-23 07:27

  本文关键词：基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统研究

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【摘要】：【目的/意义】大数据时代的到来,图书馆中诸如文本、图片、视频、音频等非结构化数据量急剧增加,图书馆大数据呈现海量、结构多样和流动性的特点,需以新的数据库系统满足图书馆大数据管理和分析的要求。【方法/过程】提出了一种基于Hadoop的图书馆非结构化大数据分析与决策系统。【结果/结论】该系统能够快速分析图书馆中的海量非结构化数据,通过处理海量非结构化数据发现其中隐藏的价值,并从非结构大数据中挖掘知识,可为图书馆决策和读者服务提供支持。
【作者单位】： 兰州财经大学信息中心;
【关键词】： Hadoop 图书馆 非结构化大数据 分析与决策
【基金】：兰州财经大学科研专项资金
【分类号】：G250.7;TP311.13
【正文快照】： 1引言随着互联网、云计算、传感器网络和高速移动传输技术的发展,全世界数据环境呈现海量(Volume)、多类型(Vari-ety)、快速(Velocity)、价值(Value)和真实(Veracity)的5“V”特性。据IDC监测显示,全球数据总量约每两年翻一番,预计到2020年,全球的数据总量将达到35 ZB,预示着

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本文编号：723737