基于图书基因组的个性化图书推荐研究

发布时间：2017-09-09 17:01

  本文关键词：基于图书基因组的个性化图书推荐研究

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【摘要】：网络的普及和社会化媒体的兴起为图书推荐提供了崭新的发展平台。如何改进推荐算法,使图书推荐结果更符合读者的需求,已成为相关读书网站及各领域学者关注和研究的重点。文章通过构建图书基因组来描述图书各个方面的特征,分析用户对图书基因的偏好;根据用户标注信息建立用户兴趣集,构建用户"相邻"关系;最后,提出基于图书基因组的个性化图书推荐算法。通过实验证实,该算法能有效提高推荐结果的准确度。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;
【关键词】： 图书基因 图书基因组推荐算法 个性化图书推荐
【基金】：国家自然科学基金资助项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号:71273194)的研究成果之一
【分类号】：G252
【正文快照】： 0引言图书是文化的一种载体和表现形式,网络的普及和社会化媒体的兴起为图书推荐提供了崭新的发展平台。目前,国内读书网站的图书推荐方式主要包括两种,第一种是根据图书在网站的被阅读记录、点击率和用户的投票率来决定推荐结果,其结果总体反映大众阅读的关注点;第二种是针对

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本文编号：821652