文本挖掘——基于ROSTCM和NetDraw的内容分析

发布时间：2017-09-11 14:08

  本文关键词：文本挖掘——基于ROSTCM和NetDraw的内容分析

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【摘要】：基于ROSTCM的词频分析、特征词分析,能够帮助研究者快速了解海量文本内容的热点和趋势,而结合社会网络分析工具NetDraw,对海量文本进行分析并绘制出可视化图谱,可以更直观的了解文本中蕴含的交互关系。本文以图解的方式介绍了ROSTCM和NetDraw两种工具的配合应用,期望能够为读者分析中文文本的研究工作提供一些帮助。
【作者单位】： 西安交通大学图书馆;
【关键词】： 文本挖掘 ROSTCM NetDraw
【分类号】：G353.1;G252.7
【正文快照】： 近年来随着大数据的风潮,很多知识、概念、方法、工具闯入我们的工作中,比如数据挖掘、商业智能、机器学习、知识图谱、可视化分析等。面对大数据时代的信息爆炸,需要掌握几种筛选方法帮助提高效率。数据有两种存在形式,一种是数字、数值化的数据,还有一种是以文字为元素的文

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