电子文件自动分类方法概述
本文关键词:电子文件自动分类方法概述
【摘要】:随着信息技术的飞速发展,文档自动分类成为信息组织、知识管理的重要方法。随着在线资源应用的增长以及各类应用和资源的普及,需要采用文本挖掘、机器学习和自然语言处理等技术和方法论从电子文件中获取信息,这样使得对各类信息的分类和提取成为一个新兴的探索领域。文章针对电子文件自动分类的特点,对其中采用的文档表现、分类器构造、知识提取等技术和常用的电子文件自动分类方法作了简要介绍。
【作者单位】: 中国工程物理研究院总体工程研究所;
【关键词】: 文本挖掘 WEB挖掘 文档分类 信息检索
【分类号】:G272.5;G276
【正文快照】: 王泓(中国工程物理研究院总体工程研究所,四川绵阳,621900)1概述电子文件记录了各种日常工作的过程和结果,其表现形式有多种,如文字、图形图像、音视频等。近年来随着信息内容不断丰富,电子文件管理已日渐成为新的需求热点,从各种结构化和半结构化的信息中提取有内容并进行适
【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈键;面向文本分类的特征词选取方法研究[D];合肥工业大学;2009年
2 王芳;基于J2EE的信息分类编码标准管理系统的研究[D];大连海事大学;2006年
【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 俞舒;商业银行信贷风险信息处理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2015年
2 柳迪;某商业银行信贷风险管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2015年
3 孙荣;人力资源辅助决策支持系统设计与实现[D];电子科技大学;2013年
4 刘春芳;遂宁电力公司人力资源管理系统设计与实现[D];电子科技大学;2012年
5 白继伟;基于敏捷制造的信息编码系统的研究[D];西南大学;2009年
6 王少妮;通用制造工艺分类编码国家标准的研究与制定[D];大连交通大学;2007年
【二级参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 石佑红;基于支持向量机的文本分类的研究[D];北京交通大学;2007年
2 朱望斌;自动文本分类算法研究[D];湖南大学;2005年
3 蒋建军;制造企业信息编码体系技术研究[D];西北工业大学;2005年
4 熊昌术;面向PDM集成的产品信息编码管理系统及其在纺织机械企业内的应用[D];浙江大学;2005年
5 刘健;PDM下机械产品零部件分类管理系统的研究与应用[D];山东大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢致杰,覃正,韩景倜;多范畴信息的自动分类方法[J];计算机工程;2005年15期
2 云健;江荻;潘悟云;;E研究中电子文献的层次化自动分类方法[J];计算机应用与软件;2009年11期
3 宋培彦;李俊莉;王芳;;跨语言术语自动分类方法及其实证[J];图书情报工作;2013年16期
4 李新城;冯晓天;朱伟兴;张炎;;基于形态特征的钢中析出相自动分类方法[J];塑性工程学报;2009年02期
5 孙显;付琨;王宏琦;;基于空间语义对象混合学习的复杂图像场景自动分类方法研究[J];电子与信息学报;2011年02期
6 蒋鹏;金炜东;;一种视频中主要运动自动分类方法[J];计算机科学;2012年S3期
7 胡冰;张建立;;基于统计分布的中文专利自动分类方法研究[J];现代图书情报技术;2013年Z1期
8 李莼,罗振声,厉宇航;基于语义相关和概念相关的自动分类方法研究[J];计算机工程与应用;2003年12期
9 卢远,刘卓颖;南方丘陵山区遥感影像特征选择与自动分类方法[J];广西师范学院学报(自然科学版);2003年S1期
10 何涛;黄国兴;;一种无需语句分割的中文文档自动分类方法研究及实现[J];计算机科学;2004年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘杰;王光飞;;体视化中的自动分类方法[A];2004年CT和三维成像学术年会论文集[C];2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 樊承柱;基于深度神经网络的心电图自动分类方法研究与实现[D];山东大学;2016年
2 蔚磊;基于地域风格的中国民歌自动分类方法的研究[D];中国人民大学;2008年
3 姚振农;产品专利自动分类方法研究与应用[D];浙江大学;2008年
4 范敏敏;企业经营范围字段自动分类方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 陈国旭;垂直剖面法矿产资源储量估算软件实现技术及自动分类方法研究[D];中国地质大学;2008年
6 魏娜;基于SVM的车辆自动分类方法研究与实现[D];苏州大学;2008年
7 韩杰;路面病害图像自动分类方法研究与分析[D];南京理工大学;2007年
8 江斌;微博自动分类方法研究及应用[D];哈尔滨工业大学;2012年
9 李岱超;社区用户信息自动分类方法的研究与实现[D];北京邮电大学;2015年
10 吕凤花;基于SVM的考虑倾斜角度的车辆分类方法的研究[D];昆明理工大学;2011年
,本文编号:878420
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