基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究

发布时间：2017-09-20 23:09

  本文关键词：基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究?

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【摘要】：视觉搜索是信息检索领域的前沿课题,它有利于揭示视觉大数据资源价值的产生机理,丰富数字图书馆知识服务思想和未来发展框架。文章围绕视觉搜索发展历程、发展趋势、概念和特点等基础问题展开分析,深入探讨视觉搜索的应用及组织模式,并归纳了视觉搜索应用与组织研究的5个核心问题。视觉搜索在国内未广泛应用的主要原因:技术与应用产品不成熟、搜索性能不稳定、用户体验质量不佳、应用局限性较强等。建议从视觉大数据资源的获取与组织、视觉大数据资源的理解与表达、视觉大数据资源整合与交互、视觉对象知识库建设及标准化、视觉搜索体系的安全与可靠性5个方面来解决。
【作者单位】： 桂林理工大学图书馆;
【关键词】： 大数据 视觉搜索 应用 组织模式
【基金】：教育部人文社会科学基金项目“基于大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及其应用模式研究”(项目编号:15YJC870012) 广西哲学社会科学基金项目“基于大数据的移动视觉对象知识库建设及标准化问题研究”(项目编号:15BTQ003) 广西高等学校人文社会科学重点研究基地——广西民族旅游研究中心开放基金资助项目 桂林理工大学旅游学院科研基金资助项目(项目编号:MZLY12)的成果
【分类号】：G252.7
【正文快照】： 研基金资助项目(项目编号:MZLY12)的成果。本文为“基于大数据的数字图书馆移动视觉搜索机制及其应用模式研究”系列论文之一。文本、图像、视频、3D模型等视觉资源是互联网大数据的重要组成部分,视觉搜索是其资源组织、分析和整合的重要方法,也是视觉大数据资源内容理解和价

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本文编号：890937